IBM为数据科学应用开发工具Watson Studio，加入一系列人工智能的自动化功能AutoAI，要帮数据科学家解决构建人工智能应用的过程，所会遇到的琐事，包括数据处理与预处理等工作，使其能专注在机器学习模型的设计和部署上。
现在数据科学家可以在IBM Cloud上的Watson Studio，使用到这项人工智能自动化工具。AutoAI能够自动执行数据准备以及预处理，像是模型开发和特征工程等工作，其超参数的优化功能，可以协助数据科学家创建机器学习模型，并内置梯度提升树（Gradient Boosted Tree）等一系列适用于企业数据科学的模型类别，能帮助扩展机器学习实验与部署过程。
另外，AutoAI也支持IBM的神经网络合成（IBM Neural Networks Synthesis，NeuNetS）技术，IBM在2018年发布在NeuNetS预览，并在今年进入公开测试的阶段，NeuNetS能够自动合成自定义的神经网络，目的同样是用来加速深度学习网络模型的开发，NeuNetS让用户可以选择为模型进行速度或是精确度上的优化，并即时的监看模型构建和训练。
IBM数据与人工智能总经理Rob Thomas表示，数据基础设施的复杂性，对技术资源稀缺的开发人员来说，可能是决定性的障碍，而Watson Studio现在提供的自动化功能，可以让人工智能应用程序的开发过程更加顺畅，帮助用户更快地构建机器学习模型以及进行实验。AutoAI以及Watson机器学习功能可以关联使用，以降低人工智能周期中的各阶段的障碍。