在杂志增至到好看的穿搭、在Instagram上滑到想买的商品，但是要搜索商品时却不知道要如何下关键字吗？Amazon最近宣布将要推出以图找商品推荐服务StyleSnap，用户在Amazon平台上购物时，想不到正确描述商品的文本没关系，只要将自己感兴趣的商品拍下来或是截屏，上传到StyleSnap服务中，StyleSnap服务将会展示Amazon平台上，与照片中物体的外观相似的商品。
用户打开Amazon App之后，点击右上角的摄影镜头图标，选择StyleSnap，接着直接拍摄自己喜欢的商品，或是上传屏幕截屏，StyleSnap服务就能推荐用户相关的商品，而StyleSnap服务在提供推荐商品时，该服务会将许多因素纳入考量，包含品牌、价格范围和消费者评论等。
Amazon指出，该项服务是为了提供用户无缝的购物体验，看似简单方便的功能，背后的技术却是不是这么容易，生活化风格和网红拍摄的照片是不可预测的，包含许多不同的姿势、地点，StyleSnap服务利用计算机视觉技术和深度学习，来识别不同场景照片中的穿着，深度学习技术能够协助分类衣服的种类，像是合身的连身洋装或是法兰绒衬衫等类别。
为了使深度学习模型识别出衣服的样式，举例来说，Amazon利用数千张连身长裙和百褶裙的照片，来训练深度学习模型，使模型能够识别这两种类型的裙子，而为了能使模型更能识别出多种不同种类的对象，Amazon将模型分成多层，模型的前几层主要是学习像是边缘和颜色等基本的概念，中间几层则是识别像是丹宁或是碎花等样式，经过层层的识别后，模型最终能够正确地找出最符合输入照片中单品的商品。