IBM向全球扩展Watson农业决策平台的业务，结合天气公司（The Weather Company）的数据，向全球农作物种植企业提供预测服务，帮助耕作者规划耕作、种植、喷洒农药与采收等工作，并提供有用的种植建议。
Watson农业决策平台现提供玉米、小麦、大豆、棉花、高粱、甘蔗和马铃薯等作物模型，通过结合天气数据以及作物模型，帮助提升单位面积的作物产量，创造农场的盈利能力。而且IBM也表示，由于全世界农地不再增加，一样的耕作面积，需要提升每单位的农作物收成数量，才得以在2050年的时候，养活全球20亿人口。
该平台包含了工具以及解决方案，帮助耕作者对其作物采取更正确的耕作测略，与此同时，该平台也同时能从农地中收集数据，IBM提到，过去农具上收集的数据通常无法有效用于分析上，但现在通过这个平台，也可以加入共享数据的行列，包括田地中使用的无人机以及智能灌溉系统，还有其他用来收割、播种与喷洒等器具上的传感器，都能反馈给Watson农业决策平台，帮助修正预测结果。
这些来自农场的数据非常庞大，每天每个农场平均产生五十万个数据点，而这些数据量将只会越来越多，IBM更预测在2036年时长据量会来到400万个数据点，而汇总田地、机器和环境的数据，并通过人工智能分析，能提供耕作者与企业有用的信息。该平台基于IBM Research的IBM PAIRS Geoscope系统构建，能够快速处理来自卫星、无人机、飞行器、物联网传感器以及天气模型的时间与空间数据集。
由于平台可以关注每个产地作物的产量、天气和植物生产条件，综合灌溉管理、病虫害分析等信息，该平台可以对拥有相同生长环境的区域，共享有用的种植信息。而且不仅能够让农作物收成更好，该平台还能提供更细致的种植用途，像是为畜牧公司消除谷物饲料中特定的霉菌与真菌，提供干旱农地最佳的灌溉策略，或是种出适合适于速食连锁店炸薯条的长型马铃薯，也能种植出更适合酿制啤酒的大麦。