“全渠道”并非一个新的概念，但却是未来零售业的必经转型过程；从过去电商刚兴起时看衰实体店，到现在企业发现线上线下集成所有渠道，提供一致性的服务或许才是最贴近新零售未来的想象。Forrester调查报告显示，美国线上购物群体中有接近33%的人，线上搜集信息后至线下商店购物，三个月以跨渠道方式创造超过一千亿美元的消费额，几乎等同全美线上购物市场的规模，这代表实体店在整体消费环境中，依然扮演不可忽视的角色。
Amazon Go的诞生，更让企业开始重新思考零售可以借由技术提升完成的全新形态，据统计，以往企业通过各式各样监视摄影机收集的图片，最后只有1%会被使用，这代表在图片分析的领域中，以往搜集的数据，还有非常大一部分的金山尚未开采，随着技术演进，部署与整间店的图片分析解决方案不再像过去一样成本高昂，甚至只要使用店内既存的监视摄影机，就可以在店内部署零售AI图片分析解决方案，而这正是台湾公司Beseye的努力方向。
用技术重塑金山，革新传统人脸识别技术的“骨干分析”
台湾AI视觉分析领衔公司Beseye目前致力于解决零售商在导入技术时遭遇的各种问题，并试着为台湾现有的零售商升级，带来不一样的选项，目前Beseye与超过2000家以上的实体零售店品牌合作，协助实体店完成技术升级。
Beseye长期专注于开发图片识别技术，在以往单纯的人脸识别系统上，加上了名为“人体骨干分析”的更进一步分析技术，通过训练机器捕捉人体的动作细节、姿势、，在识别时一次性的撒上大量节点，经由关注节点的精细化，更适合适于需要同时识别多人的场景，相比传统单纯的人脸识别更为精准。
以往消费者只要戴着安全帽，就绝对无法通过人脸识别分析出来，戴鸭舌帽，角度不对也可能识别失败，但通过Beseye的骨干分析技术，漏网之鱼的比例将会大大降低。纵然是戴着安全帽骑机车的骑士，Beseye的技术也可以精准计算到人流量，这代表骨干分析技术能精准的掌握店内人数，大幅度降低错误率。
同时，骨干分析技术不仅能关注脸部，还可以进行消费者的身体、姿势关注，让Beseye在新零售领域上的应用更为广泛。一般实体店面只需使用传统摄影机录像，
Beseye的解决方案便能分析出消费者在店内的移动路径，借此让店主了解自己应该如何调整店内的布局，才能让消费者顺畅、无窒碍的逛完整间店，Beseye除了提供动线规划外，还能通过关注消费者的面部表情以及拿起商品的瞬间动作做更进一步的分析，通过Beseye的分析数据，店家除了能看出商品对于消费者的吸引力外，更能从科学化的次数、时间、年龄、性别等数据来透视消费者从进店到出店的完整行为，更值得注意的是，企业还能从数据分析结果优化订货性能，提高热销产品精准的囤货比例，滞销货物营销策略等，提供店主更多样的数据参考，以优化整间店的营销手段。
打造VIP商机，从走进店里的那一刻开始做起
根据顾问公司Invesp统计，全渠道策略成熟完整的公司留客率高达89%，可见在开设品牌实体店门槛降低的未来里，能否能通过导入AI、大数据等分析技术，更快掌控精准消费数据将成为零售商的生存关键。
另外，所有的客户都喜欢“特别感”，如果不是资深店员，可能难以认出创造最多收益的VIP客户，直到结帐的那一刻，刷了会员卡才发现是VIP，可能会错失了与VIP客户拉近距离，或是提升品牌忠诚度的机会。
Beseye的服务可以精准掌握客户的脸部特性，在VIP客户进店的那一刻就事先提醒店员，让店员知道这个客户必须“特别对待”，且还能关注消费者在接受服务时的脸部表情变化，分析对方当下的心情是满意还是不满意，以及对于眼前商品的兴趣程度。店主只要事后关注VIP客户的服务过程，就可以了解VIP喜欢什么样的服务方式及体验，进而利用数据调整店员的训练方针。更重要的是，搜集数据最后还能整理出每个VIP客户喜欢的商品类型，完成更为精准的推荐，提高VIP客户对于自身的忠诚度。
实体店的下一步：技术革新
Amazon Go的诞生，让全球企业看见了实体零售结合技术的全新面貌，Amazon Go需要非常大量的研究经费和硬件构建费才能完成，但随着技术演进，以及越来越多样的新零售方案出现，都可以改变以往企业对于新零售“昂贵”的想象。如上述所介绍的Beseye技术，或是如微软、IBM等科技大厂提供的新零售解决方案，都慢慢在降低中小型零售商的技术升级门槛，并带动更多的零售店家进行技术升级。
“线上线下和物流必须结合在一起，才能诞生真正的新零售，线下的企业必须走到线上去，线上的企业必须走到线下来。”马云在2016阿里杭州云栖大会上这么说，所谓的线上线下，并非单指具备实体店面与否，而是线上、线下必须要集成彼此的长处，拾遗捕缺，通过将不同的集成应用，借此拓展全新的业务机会和更深度的顾客服务。
未来，实体零售店将距离Amazon Go越来越近，在技术升级与人的服务上面找到新的平衡点，就会是实体零售的崭新面貌。
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