Google训练AI来预测肺癌

在至今为止所有癌症中,肺癌是最为致命的一种。它每年要夺走超过170万人的生命,这个数字甚至超过了乳腺癌、前列腺癌加肠癌的总和。为了改善这种现状,Google如今决定靠自己拿手的AI来找到办法,他们希望凭借这方面的技术让对肺癌的预判变得更为容易、准确。

一般来说,放射科的医生在筛检肺癌时,都得要在计算机断层扫描(CT扫描)的结果中审查大量的图片内容。而在AI模型的帮助下,Google可以做出对肺癌恶性肿瘤的总体预测,并且还能识别出通常较难发现的微小恶性组织或是肺部结节。另外在判断时AI还会结合过去的扫描结果,这样就能对可疑组织的增长情况进行更好的分析了。

为了测试这套方案,Google让自己的AI审查了45,856份胸部计算机断层扫描件,然后将其得到的诊断结果和6位认证放射科医师进行比对。在研究初期,AI已经能比医生多探测出5%的病例,同时出现假阳性结果的可能性也降低了超过11%。

当然,在真正投入实际使用前,Google的模型肯定还需要大量的临床实验和测试。但对于该方案未来的前景,Google抱有很大的信心。而且根据他们的调查,目前在美国符合条件的病人其中,其实只有2%到4%的人有机会接受计算机断层扫描检查。未来随着AI的引入,这方面的门槛应该有希望进一步降低吧。