德国工业巨人化身数字转型大师,看西门子的AI淘金术

西门子(Siemens)不只是一间会做生意公司,赚钱功夫也相当了得。

电子、电机等硬件产品,仍是他们的主要命脉,相较之下,2018年软件营收约45亿欧元,仅占全年收入的1/18。

不过,西门子股份有限公司首席执行官博乐仁(Roland Busch)在2019西门子中国创新峰会强调:“ 数字业务是增长速度最快的业务之一,且能够替其他硬件产品带来新价值。

以中国为例,西门子抢下制药、航空、汽车制造等数百家企业的数字转型订单,也包含45%的火力发电厂数据解析支持、超过1/4的中高端消防警报系统。


西门子首席执行官博乐仁认为,要想在数字转型战役中获胜,需掌握速度(speed)和规模(scale)。

西门子中国研究院院长朱骁洵指出,人工智能要应用在各垂直产业里,必须先和客户沟通一件事——AI无法解决所有问题,而是需要长时间的讨论,找出客户期望和现实,才有机会共同创建解决方案,这也是西门子将德国之外的第一个AI实验室落地北京的主要原因。

他解释,如自动驾驶、精准营销、视觉识别、语音识别等面向消费者的AI应用,外界往往不陌生,但工业领域的AI,并不只有机器人而已。

西门子表示,工业AI可分为四大应用,包含:

  1. 可视化分析
    了解通过数据反映出来的设备运行状态、能源消耗和生产力情况。
  2. 设备自我诊断
    例如生生产线发出故障警报时,机器能自行找出问题原因,同时基于过去的保养纪录、标准,告诉企业如何解决问题,甚至自行排除问题、恢复原状。
  3. 预测维护
    在机器出现问题之前,提早感应或分析出可能的状况。如此一来,可避免干扰既定的生产进程。
  4. 优化运营表现
    通过对历史数据、设备配置参数、生产调度的分析,帮助企业提前检测能源消耗异常,并提供应变措施。

更重要关键,在于如何借助AI,让数据更有价值。

用AI做预测服务,切入风电、高铁应用

博乐仁表示,人工智能虽然是核心技术,但促使数字转型的因素,其实跟多种技术的发展、互相结合有关系。比如说电池、再生能源的成本下降;电子设备、处理器进步;数据中心的快速发展,存储大量信息,当这些技术和各商业模式结合时,就有机会开创新的价值。

西门子解释,工业领域的数据复杂度很高,多数企业将这些数据,拿来监控设备运行是否正常,他们在西班牙,通过人工智能做预测性维护,帮助多辆从马德里到巴塞罗那的Velaro E高铁列车,提升准点率至99%,因此高铁公司能提供更好的“误点退票”服务,打出误点15分钟以上全额退票的政策。

在风力发电领域,除了主打能在10分钟内恢复80%停摆的风力发电机组,也强调能随着天气变化控制设备,当相同气候条件出现在,可立即将风机调整为最佳参数,提高发电效率。

博乐仁说,公司在过去十年内,投入超过100亿美元研发软件技术,试图从自身转型出发,过程中也遭遇不少挑战,例如在销售端,“员工过去主打产品配置、价格,如今要强调带来的价值和效率,不能指着产品说卖你500美元就好。”因此投入5亿欧元培训员工。

根据高德纳(Gartner)发布的2019年企业首席信息官调查,全球采用AI的企业数量,在过去4年里增长了270%。

企业采用AI意愿大增,带动了“转型商机”,不只西门子积极抢进,台厂研华、新汉也期待通过智能工厂展示军力,吸引本土企业上门。