Google机器学习开发组件添加3大测试版功能

Google宣布机器学习开发组件ML Kit添加3大测试版功能,包含设备端翻译API、物体侦测和关注API,以及AutoML Vision Edge,该机器学习组件去年在移动应用程序开发平台Firebase中推出,要将机器学习技术带到移动设备端,提供移动设备开发者易用的组件和一系列的API,就算开发者不熟悉ML技术,也可以在自家应用模型使用ML技术,上个月才新加入智能回复与语言识别功能。

设备端翻译API提供与支持Google翻译同款的脱机模型,能够在App中快速且动态翻译58种语言的文本。物体侦测和关注API则是能够在App中,即时定位并关注相机内最重要的物体。通过AutoML Vision Edge功能,开发者可以简单地依照自己的需求,打造图片辨分类模型,像是打造出能够分辨多种不同类型食物,或是动物的模型,只要将训练数据上传至Firebase平台的控制台,就能利用Google AutoML技术创建定制化的TensorFlow轻量版模型,在用户的设备端执行,若对于收集训练数据有困难,也可以使用Google提供的开源App。

Google也宣布Firebase平台的性能监控功能支持网页App,目前网页版性能监控是测试版,让网页开发人员可以了解用户真实的体验,针对网页的速度和表现进行修改。开发者只需要在网页中加入几行程序代码,性能监控面板会关注网页指标并用可视化的方式呈现,网页指标包含页面加载、网络统计数据等。