Azure认知服务添加识别异常事件的能力

微软更新云计算人工智能服务Azure认知服务(Azure Cognitive Services),加入了异常检测器(Anomaly Detector)预览版本,帮助企业以人工智能识别特殊事件,也改进了自定义视觉(Custom Vision)功能,让用户能更准确地识别图像中的对象。

Azure认知服务来自微软研究院研发,或是Bing搜索引擎背后的人工智能技术,微软将其转为方便使用的API,开发人员使用这些API就能快速地将视觉识别、语音、语言、知识与搜索五大类人工智能服务,放到自家的应用程序或是服务中。

新加入的异常检测器(Anomaly Detector)可以用来侦测数据中的异常模式或是罕见事件,进而可被用于侦测盗刷信用卡等场景。

通过单一的API,用户就能够将异常检测服务嵌入到应用程序中,常见的使用案例包括识别商业事件和文本错误,也能监控物联网设备流量以及侦测欺诈等。微软表示,这个异常检测器已经在Azure以及其他微软核心产品等200多个团队中使用。

另外,微软改进自定义视觉功能,以强化对图像识别案例的支持。通过机器学习,自定义视觉让开发人员可以快速地构建、布署和改善自定义图像分类器,以精准识别图像中的内容。开发人员可以训练自己的分类器,以识别场景中的内容,或者将自定义分类器输出,用于iOS、Android以及其他边缘应用上。

微软强化自定义视觉功能,现在提供高品质模型,其获得全新的机器学习后端支持,可以处理更具挑战性的数据集,并且进行更精细的分类,用户可以指定计算时间,自定义视觉功能便会找出最佳训练和增强的配置。另外,现在自定义视觉输出的模型,还针对移动设备进行优化,在高吞吐量的情况下,仍然能执行高精度的预测,输出的分类器还支持树莓派3与Vision AI Dev Kit 。

开发者现在可以使用REST API与SDK 3.0,快速地将自定义视觉功能集成进应用程序中,其端到端工作管线支持模型迭代改进,用户可以一次一次的快速修正模型,在真实环境中快速的训练模型,并使用收集的数据来改进模型,让模型达到产品阶段的品质。

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