微软更新云计算人工智能服务Azure认知服务（Azure Cognitive Services），加入了异常检测器（Anomaly Detector）预览版本，帮助企业以人工智能识别特殊事件，也改进了自定义视觉（Custom Vision）功能，让用户能更准确地识别图像中的对象。
Azure认知服务来自微软研究院研发，或是Bing搜索引擎背后的人工智能技术，微软将其转为方便使用的API，开发人员使用这些API就能快速地将视觉识别、语音、语言、知识与搜索五大类人工智能服务，放到自家的应用程序或是服务中。
新加入的异常检测器（Anomaly Detector）可以用来侦测数据中的异常模式或是罕见事件，进而可被用于侦测盗刷信用卡等场景。
通过单一的API，用户就能够将异常检测服务嵌入到应用程序中，常见的使用案例包括识别商业事件和文本错误，也能监控物联网设备流量以及侦测欺诈等。微软表示，这个异常检测器已经在Azure以及其他微软核心产品等200多个团队中使用。
另外，微软改进自定义视觉功能，以强化对图像识别案例的支持。通过机器学习，自定义视觉让开发人员可以快速地构建、布署和改善自定义图像分类器，以精准识别图像中的内容。开发人员可以训练自己的分类器，以识别场景中的内容，或者将自定义分类器输出，用于iOS、Android以及其他边缘应用上。
微软强化自定义视觉功能，现在提供高品质模型，其获得全新的机器学习后端支持，可以处理更具挑战性的数据集，并且进行更精细的分类，用户可以指定计算时间，自定义视觉功能便会找出最佳训练和增强的配置。另外，现在自定义视觉输出的模型，还针对移动设备进行优化，在高吞吐量的情况下，仍然能执行高精度的预测，输出的分类器还支持树莓派3与Vision AI Dev Kit 。
开发者现在可以使用REST API与SDK 3.0，快速地将自定义视觉功能集成进应用程序中，其端到端工作管线支持模型迭代改进，用户可以一次一次的快速修正模型，在真实环境中快速的训练模型，并使用收集的数据来改进模型，让模型达到产品阶段的品质。