2019 GTC大会上，光影关注（Real-time Ray tracing）是NVIDIA首席执行官黄仁勋主题演讲中重点中的重点。近三小时的主题演讲中，五成以上时间与光影关注技术有关，在记者会上，黄仁勋也提及光影关注至少30次以上，加上光影关注也是NVIDIA与劲敌AMD目前在GPU设计上的重大差异，重要性不言可谕。
两款商业游戏引擎将集成光线关注功能
黄仁勋在GTC记者会中重申，AMD今年亮相的GPU Radeon Vll，虽然采用目前最昂贵的台积电七纳米半导体制程，但没有光影关注与深度学习超高采样（DLSS）两大关键技术，总性能表现比采用12纳米制程的GeForce RTX 2060还要差，从IC设计商的角度来看是C/P值较低的产品。
在这次的GTC上，黄仁勋也亲自宣布，全球最受欢迎的两款商业游戏引擎Unreal Engine和Unity近期宣布都将集成光线关注功能。游戏开发商可在NVIDIA GeForce GPU上运行即时光线关注效果。
光线关注GPU曲高和寡，玩家兴趣缺缺
在美国的游戏大展GDC中，已经有包括《Control》《狂龙追猎（Dragonhound）》《雷神之锤II RTX（Quake II RTX）》等多款游戏已经有此功能。
另外，NVIDIA也认为支持光线关注的GPU用户群增长至数千万人。搭载Pascal和Turing架构的NVIDIA GeForce GTX GPU将通过预计在4月推出的驱动程序，享有光线关注支持的游戏。
新版驱动程序将可让数千万个GPU具备对支持即时光线关注游戏的能力，加速该项技术的发展并为游戏开发商带来更多的用户。
2018年8月，NVIDIA推出支持即时光线关注技术（Real Time Ray Tracing）的GeForce RTX 2000系列GPU，希望光线关注能为游戏业带来新的革命。
不过，由于支持光线关注功能的游戏数量稀少，加上售价比前一代GPU昂贵许多，不少玩家延后购买，希望等支持的游戏更多或价格更亲民再行动，导致NVIDIA的第四季财报中，光线关注RTX GPU的销量不如预期，最后，总体营收比先前财报预测低了5亿美元，也因此分析师质疑光线关注是未来产品，现在推出曲高和寡，时间太早。
没有CUDA，深度学习的发展将延迟
这样的结果，也许让NVIDIA觉得意外，但并不会觉得陌生，因为在2007年，NVIDIA推动CUDA架构（ Compute Unified Device Architecture，计算统一设备架构）时，也是个疯狂激进与走在“未来”的产品。
GPU的强项在于图形搭建，若想要用GPU做非图形，如科学运算或一般类型运算，复杂麻烦又没效率，而NVIDIA的CUDA让GPU做图形以外的运算变得简单容易。
“CUDA可以运行在NVIDIA GeForce 8系列之后的GPU上，GPGPU也算是一种平价的高性能计算方式，它把桌面计算机变成一台个人的超级计算机（personal supercomputer in a desktop）。”《GPU高性能计算环境—CUDA与GPU Cluster介绍》一文中强调。
这是个伟大的创新，但在当时NVIDIA的主要客户还没有高速运算需求的计算机游戏或美术设计企业，但NVIDIA挺而走险，坚持要做到大规模普及，因此在GeForce 8系列后“每一款”GPU都支持CUDA。
“即便是今天回想起来，这仍然是一个风险极高、形同疯狂的决定。这意味着面对这些尚没有高性能运算需求的传统客户，NVIDIA都必须在硬件产品的设计中增加相关的CUDA逻辑电路，这使得芯片面积增大、散热增加、成本上升、故障几率增加；同时，对于每一款产品，相关的软件驱动都必须保障对CUDA的完美支持。”中国AI公司格灵深瞳首席执行官赵勇撰文指出。
CUDA与GPU硬件本身紧密的结合，推升现在的GPU加速浪潮，让AI走出实验室走入企业。
2007年NVIDIA正式把CUDA引进产品中，当时AI还处于第二次寒冰期。由深度学习教父辛顿（Geoffrey Hinton）执笔的深度学习技术重要文献《Deep Belief Networks》在2006年才刚发布，距离2012年至2013年AI应用大爆发时期还有六年至七年时间。
CUDA与GPU硬件本身紧密的结合，推升现在的GPU加速浪潮，让AI走出实验室走入企业。 CUDA是深度学习发展的加速剂，让深度学习的计算速度倍增。
CUDA让NVIDIA的GPU生态圈迅速成型，而CUDA也帮NVIDIA筑起一道坚固护城河。 “如果没有NVIDIA的CUDA，科学界证实深度学习巨大潜力的时间不知道还要推迟多久。”赵勇强调。 NVIDIA也因此收获甜美的果实，股价在2016年年初的20元至30元开始涨至2018年中的270元至280元。
光线关注也有异曲同工之妙
NVIDIA并非发明即时光影关注，光线关注技术最早可追溯于1969年，由IBM员工Arthur Appel在提出，1979年计算机科学家Turner Whitted解释如何反射、阴影和反射等捕捉。
用CPU做光影关注耗耗时间，即使很小的图都要让用户等上好几分钟，但NVIDIA通过GPU将光线关注发扬光大，提高效率。
除游戏、电影工业，光线关注在建筑与制造业扮要角
在这次的2019 GTC大展中，已经看到不少厂商把NVIDIA RTX技术应用到各类领域，如中国最大轨道运输设备制造商中国中车（CRRC）就采用法国工业虚拟软件服务商ESI集团的虚拟制造服务。 ESI集团帮中国中车打造出一个取代物理模型的1：1虚拟模型，中国中车利用虚拟模型，审查车辆原型，像车外光线与车内灯光装设如何影响车内乘客视觉，在大量制造前就可进行调整，大幅降低车辆开发的时间与成本。
对于建筑业来说，光线关注技术相当重要，因为光线是建筑业的灵魂要素，安藤忠雄就曾说，“我的作品中，光永远是一种空间戏剧化重要元素” ，贝聿铭也强调“利用光线做设计”。而建筑业采用RTX技术将走在游戏前面。
也就是说，除游戏、电影工业，光线关注在建筑与制造业扮要角，而对者两大产业来说，光线关注已经是现在所需，而非未来产品。
那光线关注最终是否能如CUDA，让外界看到NVIDIA的远见与坚持呢？外界拭目以待。