识别罪犯行为模式!纽约警察局2年开发AI协助加快破案

美国纽约市警察局(The New York City Police Department, NYPD)披露自己运用大数据所开发出来的人工智能(AI)软件“Patternizr”,能够链接区域犯案模式,进而快速解决案件。

举例来说,一名男子在纽约市北方布朗克斯行政区(Bronx)的Home Depot行窃,在警察逮捕他后,很快发现他在几周前,也在另一家较靠近曼哈顿的Home Depot行窃,一次解决2个案件。

将这两起案件链接起来的,不是警察,而是纽约市警察局自己开发的Patternizr软件。纽约市警察局花了2年的时间、利用过去10年间的犯罪纪录完成开发,于2016年12月开始使用,至今才公布于众。

“开发这款软件的目标是来识别犯罪的模式,当我们能越快地识别出模式,就能更快逮捕罪犯。”Patternizr研究员团队中一员Alex Chohlis-Wood说道。

纽约市警察局开发AI软件,帮助识别案件中的犯罪模式,缩短逮捕罪犯时间。

过去,这样的程序得靠人工,翻阅纸本或计算机各项数据库,才能做到;现在,Patternizr软件靠着分析案件中的线索,如进入方法、使用武器、案件距离等,串联区域里的不同案件,更快地帮区域警察们找到犯罪模式、逮捕罪犯。为了避免种族争议,Patternizr也刻意排除种族与性别作为案件串联接索。

纽约市是美国拥有最大警力的城市,5个行政区域中共有77个警力管辖区。于2016年,纽约市警察区共获报1万3千笔窃案、1万5千笔抢案与4万4千笔重大窃盗案。目前,Patternizr每周约扫描600笔市民回应。

与其靠AI去“预测”下一笔犯罪,或是靠遍布的监视器镜头来找出犯人,纽约市警察局在不侵犯市民隐私的情况下,运用AI软件,来帮助破案。

纽约市警察局目前已经公开Patternizr的算法,让美国其他警察机构也能够通过这套软件,导入当地的历史犯罪纪录,来帮助缩短解决案件的时间。

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