医护人员人力短缺是全球性问题，更是“过劳职业”的代表，这也直接影响了病患获得的医疗体验，有时更能关乎生死。智能医疗 4.0 有望以创新科技来解决目前医疗看护人员及病患遭遇的痛点，创造医护人员、病患以及照顾者的三赢局面。
艾阳科技以“先进医疗看护传感与门禁管制系统”获得2019 智能城市创新应用奖，通过ToF 红外线光点3D 成像及Radar、人工智能，以及比目前市场应用更为先进的人脸识别解决目前的医疗看护问题，提升医疗人员的效率，降低看护人力的同时，还能让病患获得更良好的看护效率。
人脸识别系统完成“无卡化门禁”
艾阳科技目前已在应用场景构建了“脸部识别无卡化门禁分群管理”系统，在医学中心内，此系统可分群管理个别员工可通行区域，通过脸部识别软件EZ Match Face 及EZ PRO 图片管理系统，加上七友科技的门禁系统后，成功完成 无卡化门禁、员工分群管理以及关注系统服务，提供医疗人员效率与绩效考察。
再来，艾阳科技的医疗看护识别应用瞄准医护人员过重的看护与巡房负担，使用ToF 红外线光点3D 成像及Radar，结合卷积式类神经网络深度学习开发，集成图片管理系统，通过场景内摄影机进行医疗看护识别应用，再加上图片管理、警报系统等，完成 主动侦测、警告效果 。
病患跌倒、离床3 秒，系统立刻通报医护站
根据艾阳科技，ToF IP Camera 可即时判断病患离床与跌倒事件，并 在3 秒内即时反应至医护站，还能同时判断病患，提升即时看护效率20 % 。
通过此医疗看护识别应用，病患获得即时看护的效率大幅提升，另一方面也可降低15 % 看护人力花费以及频繁巡房的时间，同时，以Radar 微波做身体脉搏心跳传感，更可降低病患猝死机会20 %。
应用场境多：医院管控、罪犯脸部侦测
此类技术不仅可以应用于医院，还可应用在疗养院、看护中心等各种医护人员短缺的场景，一来可大幅提升看护效率，也可管控病患与医疗场所的安全，甚至能应用到企业面，或是警政系统的犯罪脸部侦查警报等。
艾阳科技未来计划着重在项目型及云计算服务型（与各国电信／政府结盟），提供卖断及租赁两种商业模式，后者将与各国政府或跨国性企业携手合作，免费为各国政府进行智能城市构建，再与政府分润租金、服务费或罚金作为运营模式。