数据科学家爱用的程序语言Julia，发布了全新功能完整的调试器（Debugger） ，可以让开发者轻松地调试和内省（Introspect）程序代码，可以深入函数手动走访程序代码，并检查状态，也能在不需要重新启动的状况下，以交互的方式更新和替换现有程序代码，或是设置中断点和陷阱错误，帮助开发者捕捉故障发生的问题。
官方提到，调试器本身就是一组各种功能集合的工具，而其核心功能则是由解释器支持，该解释器不仅能够执行Julia程序代码，也能以各种前端控制解释器的执行。每个前端都有其可用的组件，Juno将调试器集成进IDE中，Rebugger则提供REPL文本用户接口，而调试器提供传统的命令接口。这些调试功能都与组件Revise无缝集成，开发者可以在同一个对话（Session）中，连续分析和修改程序代码。
Juno为解释器提供了丰富的用户接口，让开发者可以设置中断点，并直接在原始程序代码中逐步执行。调试器REPL能够在本地上下文执行任意程序代码，开发者可以在Workspace中检查区域变量，使用宏Juno.@run开始直译开发者的程序代码，或是Juno.@enter可以从第一行开始逐步进行。
当开发者使用Atom之外的编辑器，或是通过控制台接口在远程对话中工作，可以使用REPL进行调试，REPL有两种接口，其一是调试器提供类似gdb的逐步、下一步和继续接口，另一种Rebugger则是提供IDE形式的控制台接口。调试器具有一些其他接口都没有的功能，像是调控逐步执行的精细度，以及执行生成函数的生成子等。
而Julia这些新的调试功能都来自新版的JuliaInterpreter，官方提到，JuliaInterpreter是整个堆栈的关键，其包含评估和检查Julia程序代码的逻辑，也能用于逐步进行程序代码评估以及中断点的实例。 JuliaInterpreter是从ASTInterpreter2组件改进而来，顺应Julia 1.0的需要，加入了许多改变，在性能上也获得了大幅度的改进，约是原本的50倍速度。
JuliaInterpreter改进添加对中断点的支持，官方提到，严格说来虽然不是解释器功能，但却是构建调试器必要的功能，并且也可以被视作解释器控制流的一种形式，这些中断点可以用中断点函数和宏设置，或在Juno、Rebugger与调试器中操作，或是甚至在程序代码中以宏设置。
官方提到，虽然解释器的速度加快了，但是比起编译的程序代码执行速度，仍然差距了几个量级，他们会在几个月内缩小这个差距，但是终究直译程序代码仍然比编译过的程序代码慢。