NVIDIA 稍早于GPU 技术大会（GTC）上宣布旗下的自动驾驶汽车仿真平台Drive Constellation 现已正式推出，而Toyota 则会是他们的首批客户。这项基于云计算技术，可以让自动驾驶汽车开发人员在虚拟环境中而非真实道路上进行测试的平台，最早是在去年由该公司首席首席执行官黄仁勋首度对外公开。 NVIDIA 表示，车辆在其中可以仿真从一般到危险的各类行车状况，除了比现实世界测试更有效率、成本更低外，在安全上也相对有保障。
而将成为首批客户的Toyota 高级开发研究院（TRI-AD），其实过去就是使用该公司的自动驾驶汽车开发平台NVIDIA DRIVE AGX（下图）来推动其自动驾驶汽车在现实世界中的测试作业。此外，TRI-AD 也将会在 NVIDIA 的仿真和自动驾驶汽车技术开发上提供支持。
Drive Constellation 系统主要是由两个依赖云计算技术的服务器所构成。首先是名为 Constellation Simulator 的服务器，它使用 NVIDIA 的 GPU 来运行一个名为 Drive Sim 的软件。该软件可以生成一个逼真的虚拟世界，以作为虚拟车辆传感器的反应对象。而另一部分就是搭载 Drive AGX 车载计算机的 Constellation Vehicle 服务器，它则会负责运算虚拟传感器的各项数据。
NVIDIA 表示，Constellation Vehicle 运算出的驾驶决策将会返送至Constellation Simulator，以实现进制精度（bit-accurate）、时序准确的硬件回路（HIL）测试。而如此煞费苦心，都是为了帮助像是 Toyota 这类的公司，制造并销售能够确保在现实世界中安全运行的自动驾驶汽车。
为了进一步协助完成这样的目标，NVIDIA 还推出了一个名为 Safety Force Field（SFF）的开放式平台，可以与任何驾驶软件搭配使用。该平台会通过传感器的数据，来预测道路上将会发生什么，并采取对应措施来保护车辆与他人。 NVIDIA 说明，SFF 框架除了可以确保相关的测试绝对不会造成、促使或导致危险情况发生，更拥有降低潜在危害所需的反应能力。
SFF 的运行逻辑并不是源于仿真高度复杂的现实场景，或是大量的规则和预测，而是谨守“避免碰撞”的核心原则。同时，它也会将车辆的制动与转向限制纳入考量。在推出之前，该平台也经过了虚拟的高速公路和城市环境测试。 NVIDIA 解释，不在现实世界测试主要是基于安全考量。 NVIDIA 自动驾驶副总裁 David Nister 也表示，SFF 在计算设计上可使搭载该平台的自动驾驶汽车像磁铁一样互相排斥，确保自身不会受伤或造成危险。
一年前，就在一辆配备 NVIDIA 技术的 Uber 自动驾驶汽车发生车祸致死惨剧后，NVIDIA 首次公开了 Drive Constellation 技术。首席执行官黄仁勋表示，该公司将重新致力于这项“可能是他们面对过最难的运算技术”之上。而在今年的 GPU 技术大会上，黄仁勋则正式宣布 Drive Constellation 将开放给所有的开发者使用。同时，致力于自驾技术的公司也将能提交他们自己的仿真场景，并在自己的计算机上审查结果。 NVIDIA 在一份官方声明中表示，这项规模庞大测试的成果可与现行的全套车辆测试相媲美，并能将需耗费多年的过程，在很短时间内完成。