人工智能（AI）从80年代开始，就已经是一个很热门的议题。但当时由于许多样件尚未成熟，因此人工智能技术并无法顺利发展，其中硬件设备过于高价、程序语言不够普及、运算技术尚未成熟都是重要原因。
“在80年代时，人工智能就已经是我学生时期的主修学科，”台湾西门子总裁暨首席执行官艾伟这样说。
资策会产业情报研究所资深产业分析师韩扬铭也说，机器学习的概念很早就已经出现，其中应用的统计学概念，在很早以前就被提出。但与以往不同的是，由于近年在云计算、大数据、硬件运算的技术发展驱动下，带动深度学习相关技术的实现，进而创造新一波的人工智能时代。所以会发现这些人工智能的概念，开始真正被产业使用。
艾伟表示，通过巨量数据的搜集与分析，搭配专业领域知识，以人工智能科技的智能演算，能提供决策者更精准判断的依据。
AI再次活跃，未来怎么走？
在这一波人工智能兴起，与以往最大的不同是企业时常已经累积海量的数据。在这时候，企业应该要避免数据的碎片化，也就是说企业必须将内部与外部所产生的数据集中，才能累积数据并进一步从数据中创造价值。
艾伟也表示，通过巨量数据的搜集与分析，搭配专业领域知识，以人工智能科技的智能演算，能提供决策者更精准判断的依据，提升产业生产力和效率，为社会经济发展创造可观价值。
但，人的能力有很多，人工智能只能部分取代人类。韩扬铭认为，人工智能先能够做到如人类一般的思考与协调能力（如推荐、归纳、协作）、行动能力（如机器手臂、自动驾驶汽车）以及感知能力（如视觉、听觉）。但是创造力与更高层的智能目前则是人类独特的能力。
这三大领域，已能看到导入AI的好处
当条件已具备，未来人工智能又能有什么应用？
回顾2018年，西门子在未来制造、永续能源、智能基础建设三大领域完成了数个指标性项目，艾伟也指出，今年西门子将继续深化这三大领域业务发展。
西门子已协助台北101成为全球最高的绿建筑。
在未来制造领域中，西门子皆已与多家企业签订合作意向书。并且已能做到在生生产机制造上，提高预测性分析和降低30%品质测试成本。
在永续能源方面，也已与台湾电力公司合作，计划在2022年前为全台超过300万个智能电表妥善管理，并确保再生能源电力传输的稳定。同时，能够降低20%天然气发电机组的氮氧化物排放量，并优化燃气轮机运行效率。
在智能基础建设上，也已协助台北101成为全球最高的绿建筑。并通过人工智能，在轨道交通上降低33%列车延误发生，并完成99.9%的列车安全可靠度。