Google在2018年时针对物联网应用场景，发布了Edge TPU张量处理器（Tensor Processing Unit，TPU），体积、功耗与成本都比先前的TPU小与低，更适合应用于边缘运算。 Coral推出搭载Edge TPU的Dev Board开发板与USB Accelerator加速模块，让开发者能更轻松打造AI设备。
所谓的“边缘”指的是如移动通信基站、环境监控传感器等终端设备，相对的名词为位于“中央”的云计算服务器，将运算从中央移至边缘，有助于分担云计算服务器的负荷，并降低处理数据的延迟。
Coral推出Dev Board开发板采用NXP i.MX 8M SOC，具有4个Cortex-A53处理器核心，与GC7000绘图处理器，1GB LPDDR4内存与8GB eMMC存储媒体，可以通过microSD扩展容量，并搭载Edge TPU为深度学习人工智能加速。此外板上还有USB 3.0 Type-A、USB Type-C、USB Type-C电源输入、HDMI 2.0、GbE以太网络等端子，并具有Wi-Fi5（IEEE 802.11b/g/n/ac，支持2.4/5GHz双频，2×2 MIMO）与蓝牙4.1无线通信。其操作系统目前仅支持Debian，能够执行TensorFlow Lite框架，未来将支持Python、C++等程序语言。
USB Accelerator加速模块搭载Cortex-M0+架构的单片机与Edge TPU，并通过USB 3.2 Gen1（5Gb/s）接口与安装Debian的计算机或Raspberry Pi 3链接，并支持TensorFlow Lite框架。
Dev Board的售价为美金149.99元，USB Accelerator则为美金74.99元，如果开发者打算从头开发设备，可以考虑以Dev Board为基础，若要在现有设备上加入AI功能，则可通过USB Accelerator加入功能。