科技改变生活已经成为不争的事实，eBay 邀请公司内部不同领域的专家分享未来电商的发展趋势，以及如何运用AI（人工智能）、机器学习和AR（增强现实）技术等分析商品列表和用户行为，以提升用户的消费体验，包括购物、商品销售和浏览等。
eBay 核心AI 研究科学家Jinrong Xie 说明， AR 与AI 技术、不断提升的移动设备运算能力和持续翻新计算机视觉算法，将缩小线下与线上的购物体验差异，从浏览商品、虚拟试穿、取货到商品物流等。除了改善线上购物体验，AR 沉浸式购物体验也是 eBay 关注的重点之一，让消费者可以更主动地挑选商品。
由于现今的电子商务不仅涵盖简单的文本搜索，语音和图片搜索的需求也持续增长，因此将反转以往的 SEO 营销模式。 eBay 全球消费者体验与广告商业运营主管Valeri Yee 表示：“专注于用户的真实需求可以推动创新。企业注资资源在优化搜索上，尤其是机器学习的个性化排序和相似图片的搜索功能，将能帮助用户更快的找到他们感兴趣的商品。”
eBay 观察到许多卖家会拍摄多角度的商品照片，而非只有正面照片。因此为完善图片搜索系统，eBay 持续通过 AI 及数据扩张（Data Augmentation）训练系统神经网络。举例来说，eBay 利用数据扩张生成照片的各种变化，包含被裁剪、旋转、变得模糊或者没有被缩放到合适尺寸的照片，这些数据能让消费者在使用图片搜索时更快速找到正确商品。
eBay 数据服务与解决方案产品经理Ivy Lei 说明，以AI 为基础的产品分析推送平台和自动化洞察报告，将通过深度学习驱动及企业数据中心集成，提供“备受消费者需要”的推送及市场洞察。