先前Microsoft通过能安装于Raspberry Pi开发板的Windows IoT，进军迈进物联网，虽然并没有引发大规模热潮，但显然Microsoft并没有放弃在物联网领域的布局，这次他们推出了能与Windows Server 2019兼容的IoT特化版操作系统，希望能以完善的软件环境，攻入边缘运算设备。
随着5G通信步步接近，我们能在移动设备上享受越来越丰富的多媒体娱乐以及人工智能等应用场景，但是对于提供服务的厂商与服务器等硬件设备来说，云计算运算可能会无法负荷使用需求，需要通过边缘运算来舒解问题。
简单地说，传统的云计算运算是将运算需求从用户手上的移动设备，通过网络上传到厂商机房的服务器，运算后再将结果回传，由于中途需要经过许多如移动网络基站、通信机房等节点，所以数据发送的路境会比较冗长，如果需要来回发送如照片、视频等容量比较大的数据，就容易造成通信堵塞。
而边缘运算则采分布式运算的概念，将处理数据的位于从中央服务器移动到更靠近用户的节点（例如移动网络基站），如此一来就能降低数据发送的路径，提升处理速度，并改善延迟。
Microsoft为了满足边缘运算的需求，推出与Windows Server具有完整二进制兼容性（Binary Compatibility，能直接执行同一个执行档或机械语言）的Windows Server IoT 2019，让开发者能将运算负载转移到边缘设备。举例来说，开发者能将成千上万的感应器链接到边缘设备，并即时存储、分析、处理这些数据，发挥边缘运算的优势。
在2018 Arm Tech Symposia活动中，Arm分享了边缘运算的重要性。当联网设备越来越多时，云计算运算架构的基础设施就无力负担设备需求。
Windows Server IoT 2019的优势之一，就是能与Azure云计算运算服务集成，让开发者将云计算运算负载转移到边缘设备，在跨平台物联网设备上直接布署并执行人工智能，以及通过Azure IoT Device Agent从远程监控、管理设备，同时满足低延迟、高带宽与隐私需求。
此外Windows Server IoT 2019也能在机器人领域发挥功效，开发者能在Windows上布署商业机器人操作系统（ROS），并导入支持硬件加速的Windows机器学习、图片识别、Azure认知服务等丰富的Windows IoT资源。
在硬件方面，Microsoft保持与Qualcomm的合作关系，导入Windows 10 on ARM的概念，发挥Snapdragon SoC时常联网、省电等优势。此外Microsoft也宣布与NXP继续合作，在i.MX 8M和i.MX 8M Mini等应用处理器上执行内置Azure链接功能的Windows 10 IoT预览版，以利开发满足网络安全、功耗需求的商业化解决方案。
Asus Nova Go笔记本采用更省电的Qualcomm Snapdragon 835 SoC，Microsoft通过Windows Server IoT 2019将优势延伸到物联网设备与边缘运算设备。
Microsoft的Windows IoT与网通总监David Lemson提到，在数字转型的过程中，保护物联网设备的安全是一大挑战，因此Microsoft不但将Windows 10推广至嵌入式计算机的生态系统统，也通过长期服务方式提供长达10年的安全更新支持，以避免网络安全漏洞成为被攻击的目标。