人工智能（ AI）发展日新月异，以往提供制式化问答的智能客服已经不敷需求，之后兴起的，是已创建知识图谱应用的智能助理，通过知识图谱，智能助理可以化身柜姐，知无不言、言无不尽地服务客户，让消费者以最省时、省力的方式找到自己喜爱的商品。
对于消费者而言，日常生活中最常接触到的 AI 应用，就属智能客服或智能助理。智能客服主要解决的问题，在于顾客怎么问，客服机器人都知道顾客问的是什么，只能提供制式的标准答案，僵化且缺乏弹性。
要达到问答流畅的智能助理，主要涉及到的相关技术包括自然语言处理、语义分析引擎、多轮对话、场景感知、情感识别、个性化等，要达到自然流畅栩栩如生的境界，技术仍面临相当大的挑战。
“知识图谱”如何打造人模人样的智能助理？
研发的领域知识构建与管理工具，可以协助将企业网站、数据库及文件等，通过人工智能识别模型，直接转成企业知识图谱。如果用在智能客服上，当客户询问的问题很模糊时，就可以依据知识图谱进行主动反问，并通过多轮的对答，提供精确的答案，以节省专业知识人力成本及询答时间，并能提供消费者更好的消费服务体验。
一般简单的智能助理，是通过串联固定的API，并依据固定的数据格式，设计回应的样板，例如，通过Line、Facebook Messenger去查询包裹运送过程、到货时间，十分简单。但若是针对客户灵活的问题，如防癌保单条款、信用卡申办条件、法律咨询等专业问题，就必须依赖更复杂的技术。在技术上，必须能够让人工智能将文件文件、网站，甚至于社群网站等非结构化的数据，转换成计算机可以理解的模式，也就是创建企业知识图谱。
简单地说，知识图谱主要借由抽取所有数据的重要文本，以及标注文本与文本之间的关系，自动化创建起所有人、事、物之间的关系图。举例来说，计算机可以从社群数据中，取得并自动判断南投跟乌龙茶的关系叫做“产地”，而从 50 岚的商品数据中，创建 50 岚跟乌龙茶的关系叫“产品”。一旦消费者希望了解“50 岚的乌龙茶是哪里产的？”，系统即可通过知识图谱的推论，提供“南投”的答案回应消费者，让客服更加聪明与专业。
智能助理除了是民生3C 产品，更能进军金融、医疗行业
另一方面，智能助理不再是被动地接收问题，还能够主动通知提醒消费者，例如，孕妇在生产前定期产检非常重要，通过知识图谱，智能助理知道孕妇何时要做羊膜穿刺，会通过Line 和Facebook Message 主动通知，让孕妇产前检查不漏接，安全更有保障。
现阶段的智能助理，已逐步应用到零售、金融及医疗业，包括信用卡优惠咨询、商品配置咨询，以及医疗卫教咨询等，并有多家厂商已完成实证，未来更可串联外部社群数据或开放知识图谱，未来也将持续与合作伙伴，共同推进知识图谱应用于各种新形态的人工智能服务。