在科幻影视作品中，经常会出现能够掌握全球大小事件的计算机AI 系统，虽然这在现实世界中还并未出现，但从美国国防部（DARPA）近日公布的一份声明来看，他们确实在探索运用AI 来掌握世界大小事件的可能。
为了更有效率的发现多媒体消息中隐藏的复杂事件，DARPA 近日公开了知识导向的人工智能模式推理计划“KAIROS”，希望打造出能对现实世界复杂事件进行因果及时序整理的AI，以便引导出应对事件可操作的选项及对未来发展的预测。
DARPA 项目经理 Boyan Onyshkevych 表示，要从大量消息中的时间、模式等静态元素来找出相关联的过程，以目前可用的工具和系统来说非常困难。许多事件不是简单的事件，而是由众多辅助元素组成的复杂现象，然而可用的非结构媒体消息越来越多，这也阻碍了政府对这些要素的发现与理解。
然而迅速理解世界发生的事情对于国家安全来说至关重要，因为自然界或人类社会中的任何变化都可能导致重大影响，或是成为将产生更广泛影响因果链的一部分。
在从那些看似无关事件、数据之间辨别出相关性后，程序能够协助用户对周围的世界信息完成广泛理解，同时在发现复杂事件时提醒用户注意，DARPA 能够运用这样的半自动化系统来掌握世界情势的发展。
KAIROS 两阶段的研究目标。
据了解，KAIROS的研究目标将分两个阶段进行。第一阶段将专注于如何运用语言和常识推理对小事件分类归类，来从大数据中找出模式，第二阶段则会着重于把模式库应用于多媒体平台及多语言消息上，来发现并关注复杂事件的情况，这个阶段需要AI 能够辨别事件、实体以及它之间的关系，才能协助构建扩展知识库。
从DARPA 公开的网站信息来看，KAIROS 计划目前还是处于初始阶段，要真的能见到类似“天网”系统的出现应该还会需要不少一段时间，然而科幻小说描述的场景，似乎已经确实离我们越来越近了。