IBM的科学家们在上周展示了一个指甲感应器的原型，它能够侦测到指甲的弯曲与移动，并发送到执行机器学习模型的智能手表上，以用来侦测人体的健康状态与疾病的进展，该研究已刊登在《科学报告》（Scientific Reports）期刊上。
由皮肤、指甲及头发组成的皮肤系统覆盖了人体的大部分，其主要目的是保护人体的内部器官免受病原、毒素、紫外线辐射、脱水或温度变化的影响，也是人体神经体感系统的感觉接收架构。
指甲的功能之一是会将指尖聚焦在所操纵的物体上，当人们抓握，或是在弯曲与伸展手指时，指甲会以刻板的方式变形，包括弯曲与移动，这种变形通常是肉眼看不到的，却能被感应器捕捉。
在许多的健康问题中，握力是一个有用的指标，它与帕金森氏症病患用药的有效性、精神分裂患者的认知功能、心血管的健康状态，以及老人医学的总死亡率有关。该项目最初即是了为了测量帕金森氏症病患的药物治疗情况，由于这类的病人通常年纪较大，皮肤较为脆弱，以指甲感应器取代皮肤感应器将可降低皮肤感染的可能性。
该指甲感应器包含一个应变计（Strain Gauges）与一个小型运算器，它能够持续测量手指的弯曲与移动，并将所搜集的数据发送到智能手表上，该执行多种机器学习模型的智能手表则能评估该数据所传达的运动迟缓、颤抖及运动障碍等帕金森氏症的症状。
科学家也认为有机会从指甲每天与环境的交互中获得其它有趣的信号，再利用AI及机器学习进行分析以得到更有价值的见解，该项目既创造了一个新形态的用户接口，也可用来评估人们的健康状态，或者有朝一日还能协助四肢瘫痪的病人进行交流。