微软上周宣布将通过数据科学社群平台Kaggle举办一场恶意程序预测竞赛，号召数据科学家利用微软自168万台设备所搜集的匿名数据构建AI模型，以预测哪些设备更容易感染恶意程序，第一名的团队可获得1.2万美元的奖励，总奖金为2.5万美元，截止日期为明年3月。
微软表示，并非所有机器感染恶意程序的机会都是一样的，机器学习与人工智能推动了来自云计算的安全保护机制，可预测及捕捉新兴的威胁，此次则希望借由与数据科学社群的合作，强化微软的预测技术。
预测技术能够有效地防范与阻挡尚未被发现的恶意程序，微软已在Windows Defender Antivirus中嵌入了相关技术，当遭遇可疑的文件时，可查找云保护后端，该云后端（cloud backend）即会利用启发式算法、机器学习及自动分析等技术来判断该文件的干净与否。假设云后端无法即时判断，Windows Defender Antivirus便会暂时封锁该文件，并将文件发送至云计算展开进一步的分析。在大多数的情况下，可将回应新恶意程序的时间从数小时缩短到几秒。
而这一次的竞赛则着重在预测现有的设备状态是否很快就会遭到恶意程序的攻击。微软将提供来自168万台设备的9.4GB匿名数据供数据科学家构建AI模块，并依准确度进行评分。