NVIDIA发布Jetson AGX Xavier人工智能平台，推进自动化与无人化技术应用

在人工智能技术越来越成熟之际，已经有许多厂商导入自动化与无人化生产、仓储、物流系统，借以发挥提高生产力、降低成本的功效，NVIDIA也推出Jetson人工智能平台系列产品，缩小人工智能运算设备的尺寸与所需电力，而最新推出的Jetson AGX Xavier具有更强悍的性能，能满足更多样的应用场景。

Jetson系列产品可以视为专为物联网设备或人工智能所设计的迷你计算机，它具有较小的尺寸与较低的耗电量，比起一般PC更适合应用于许多自动化与无人化场景。

举例来说，制造业可以导入工业自动化，通过人工智能协助挑选物品、机器组装以及自动化光学检查（automated optical inspection，AOI）等工作，或是在农业领域，也能通过深度学习精准将农药喷洒在杂草上，以免影响农作物的健康，并通过空中调查和农业场所分析提升重植效率。

此外Jetson也能在仓储与物流发挥作用，比方通过人工智能与图片识别集成导航、物体识别和数据安全，并将Jetson嵌入机器人以进行自动化搬运、关注库存等工作，甚至将Jetson应用于最后一里运送场景（比方将网购商品送至消费者家中），通过Jetson在运送机器人进行即时、多重算法的运算，发挥在拥挤的人行道与人口密集地区穿梭的功效。

然而次时代的图片识别任务需要的运算需求相当大，可以需要20至30台Jetson TX2，或是使用NVIDIA GeForce GTX 1070才能胜任，不但让计算机的尺寸大幅增加，耗电量也跟着巨幅上升，Jetson AGX Xavier则是针对这个落差而推出的新产品。

在过去的每个10年中，处理器与绘图处理器的性能增长都超过了1,000倍，充沛的运算性能让人工智能得以实现。

Jetson能协助在制造、建筑、零售、仓储、物流等多个领域导入人工智能。

在过去1年半中，Jetson的开发者、使用顾客，以及生态系统统合作伙伴都有显著增长。图为Jetson TX2。

最新推出的Jetson AGX Xavier搭载Xavier SoC，它依然延续Tegra时期激活的Arm处理器搭配GeForce绘图处理器架构，具有8个64bit Arm处理器核心与512个Volta架构的CUDA Tensor Core，支持Int 8、FP16、FP32等多种精度浮点运算，在FP16精度能提供11 CUDA TFLOPS运算性能。

另一方面其多媒体引擎具有1.7TOPS运算能力，可以负荷1.2GPIX/s编码、1.8GPIX/s解码需求，以及4GPIX/s视频处理能力，其图片信号处理器（Image Signal Processor，ISP）具有2.4GPIX/s吞吐量，并支持HDR以提升图片截取的清晰度，对于图片识别有相当的助益。

除了高端产品外，NVIDIA也同时推出精简版的Jetson TX2 4GB，可取代Jetson TX1的低端市场定位。

Jetson AGX Xavier开发套件搭载最新的Xavier SoC。