“由于数据流不断增加，我们每天被必须据以移动的大量信息所淹没，好在当我们迎来信息爆炸的同时，也同时迎来另一项关键技术的进步─人工智能，” IBM认知解决方案资深副总裁David Kenny表示：“人工智能是专业人员善用随手可得数据的工具，可针对特定行业和专业订制通用型人工智能，也是让每个人在日常工作中发挥新潜力的关键方式。”
IBM 上周宣布提供一项新软件服务，使企业更清楚地了解人工智能决策过程，以及公开IBM 商业价值研究院的研究，该研究显示，82％的企业正在考虑进行人工智能部署。今日 IBM 再度发布为9大行业量身订制的AI工具集。
IBM今日于全球推出 Watson Decision Platform for Agriculture。该平台从多个来源收集数据，例如天气、具物联网功能的拖拉机和灌溉器、卫星图像等，并在易于使用的应用程序中，提供与农场相关数据的单一、总体预测视图。
此功能可辅助个别种植者作出更明智的决策以提高产量，例如：借使用AI驱动的视觉识别功能，种植者可以识别特定害虫类型和疾病损害的严重程度，并确定喷洒杀虫剂的位置。或者，种植者可以预测用水量，从而减少浪费并节省成本。
今年秋天，来自内布拉斯加州的 Roric Paulman 所耕作的10,000英亩田地将迎来新的开始─首度运用Watson且运用人工智能提高农场的生产效率。农业一直是数据密集型工作，而近年来，数据集（data set）呈爆炸式增长。 Paulman 的农场每月会产生1TB的信息。现在不但拖拉机会关注自己的移动轨迹、灌溉器会逐秒记录水流量，喷雾器也会记录输出量。 “直到现在，还没有人能把所有信息都集成到同一个地方，”Paulman 表示：“我一直在等待有人可以满足这样的需求，而IBM不但办得到而且是家值得信赖的公司。”
在上周IBM 公布一份针对5,000名高端主管的调查中，77％表现最佳的企业表示，他们认为客户满意度是人工智能的关键价值驱动因素。为了使客户服务代理商能够更快地回应客户问题和复杂的查找，IBM 推出 Watson Discovery for Salesforce；该解决方案能即时为客服单位提供进线询问的相关消息。不再需要长时间的培训：Watson 会针对客户需求立即提出可能的解决方案，即使是资浅的客服人员也能基于相关信息表现得经验丰富。 Deluxe 公司率先导入后，发现不但回应时间更快和客户满意度也更高。现在，这服务已可为全球企业所使用。
IBM 用于人力资源的新 AI 功能，不但能从背景中分析出当前表现最佳候选人的数据，并使用那些数据协助注记有潜力的求职者。此功能可提供成功指标，也可以协助减缓招聘决策中的偏见。对于面临招聘诉讼的公司，它也可以更清楚地解释招聘决定背后的理由。
最近一项IBM针对全球人力资源长的研究发现，33％的受访者认为AI将在未来几年内会彻底改变他们的工作形态。人工智能已经为 IBM 客户提供行业优势，并使 BuzzFeed 和 H＆R Block 等公司能够重新调配招聘人员的时间，吸引和雇用最有可能在特定职位上取得成功的求职者。
新的 IBM Watson Assistant for Marketing 功能，内置在营销人员的 Watson Campaign Automation SaaS 解决方案中，可以将营销工作转换为与 Watson 的简单对话。 Ingersoll Rand 正在使用此功能来更快了解营销绩效，并创建可与个别客户直接沟通的营销活动，打造良好对话。
Subway 利用 IBM Watson Advertising，以推升客户到店数。他们对于利用创建天气和速食店到店客户数（QSR foot traffic）之间的关联很感兴趣。 Subway 通过 The Weather Channel 移动应用程序，提升消费者对12英寸潜艇堡4.99美元促销活动的认识。
为了提升营销活动的认知和最终促使消费者来店，Subway 利用 Watson Advertising 的最新锁定目标（targeting）功能 – Watson WEATHERfx Footfall with Watson。此功能利用机器学习来处理特定品牌商店地点的天气、销售和客流量数据，以预测增加的客流量，并使品牌能够即时、智能地调整和优化其媒体资源配置。
相较于没有接触过Subway 的数字广告的消费者，有接触广告的消费者让Subway 商店客流量增加了31％，此外，Subway 的营销活动花费还减少了53％，并在网络上获得790万次的曝光（impressions）量，避免了可能的浪费。
IBM 发布特定的 Watson 工具集，协助工业团队使用视觉和声学检测功能，显著降低产品检测资源需求。通过结合物联网（IoT）和人工智能，制造商可以通过精确定位和预测能源浪费、设备故障和产品质量问题等损失，来稳定生产成本 。
结合工业物联网和人工智能，IBM IoT Building Insights 可以解码商业资产（properties）所产出达艾比特（exabytes）的数据量，以便物管经理可以利用这些数据来协助降低能源成本，并了解建筑物的使用动态，使他们能够了解和为不同的使用模式预先准备。它使业主和物管经理能够利用天气、历史绩效和其他第三方分析数据的洞察力来最大化房地产投资。
AI 也将在产品开发前线发挥作用。 47％的项目由于标准不明确或写得不够完善而失败，因此 IBM 将 AI 功能带入下一代 Requirements Management 解决方案。 Watson 现在可以评估品质的要求，并就如何提高品质提供指引。此外，为了协助所有行业推动行业规模发展，IBM 正在推出加速公司物联网转型的服务，从战略、导入和网络安全，甚至托管服务和持续运维。
每家公司内的每个部门都不同，负责供应链的人正在处理来自世界各地的数据流。 Watson可以集成天气数据、交通报告和合规报告，以更全面地了解全球供应链问题。今天，IBM 推出 Watson Supply Chain Insights 这项技术以供全球的企业使用。