“Alpha Go 已经证明了AI 能够击败世界上最优秀的围棋选手。”网石公司董事长房俊爀在今年2 月份举办的网石年度记者会上表示，“当AI 被集成到游戏中时，它应该有能力和玩家一起游玩。假设你和一位二年级的学生一起踢足球，你很难根据他的技术水平进行比赛，但基于AI 的游戏应该朝着能根据对方水平进行比赛的方向发展。”
智能游戏意指通过AI 技术来了解玩家的游戏特性和技能，借此激发兴趣，并在玩家遇到阻碍时提示游戏战术，并且根据玩家的等级提供相对的玩法策略。智能游戏的目标是学习玩家的游戏模式，为他们提供更多有趣的元素，让玩家在游戏中的不同地方都能感受到趣味。
而网石今年3 月所创立的“网石AI 革命中心（NARC）”，其主要目的就是希望在不久的将来，可以提供像这样的智能游戏服务，网石并聘用了李峻荣博士担任NARC的负责人。李峻荣博士在 IBM 华生研究中心（IBM Watson Research Center）拥有 20 年的研究经验，专注于人工智能、云计算和大数据的研究。李峻荣博士和其团队目前正致力优化“哥伦布计划（Project Columbus）”和“麦哲伦计划（Project Magellan）”两项项目，这是 NARC 将智能游戏带入现实世界的关键任务。
其中，哥伦布计划是基于大数据的自动化游戏运营和营销的 AI 技术项目。目前的游戏系统，仅能举办相同的游戏内活动，为游戏的所有玩家提供相同项目的推送和商店。然而，当导入哥伦布计划之后，玩家个人的偏好将被分析应用于个人的活动和营销之中。其实目前它已经被应用到一些游戏当中，未来将扩展到更广泛的领域。麦哲伦计划则是另一个用于内容智能和游戏开发效率的 AI 技术项目。这项技术为那些学习水平相对较低的玩家提供定制化的游戏内容，或是为玩家引导更适合的游戏内容。
此外，NARC 仍在开发相关的技术，通过将AI 集成到需要花费大量时间与精力的美术作业和品质保证（QA）中，借此自动化和简化游戏的开发过程。网石官方表示：“我们正致力研究的 AI 技术不仅能为玩家传递新的体验，也能为整个游戏行业的游戏开发和服务运营带来创新。”