Google宣布其从2016年就发布的数据可视化工具Data Studio，以及2017年推出的数据预先处理服务Cloud Dataprep，现在都正式可用。
Data Studio为免费的可视化报告工具，在2016年发布测试版，经过2年的发展，现在终于提供正式版。 Data Studio是Google Marketing Platform的一部分，与Google云计算平台紧密集成，用户能以简单的操作，访问Google Analytics、Google Ad和Google BigQuery共超过500个Google和非Google的数据来源，进行可视化并探索数据。
Google持续更新Data Studio的功能，近期较大的功能更新包括探索器（Explorer）、数据混合以及Google Marketing Platform报告库。探索器让用户只要简单的鼠标点击操作，就能完成数据整合的麻烦工作，这加快了分析师的工作流程，也对非技术用户更加友善。数据混合则能让企业以单一画面，查看多个跨数据来源的可视化分析结果。 Google Marketing Platform报告库则能创建特别的报告，这个功能提供了一系列的报告样板，让用户可以快速集成数据，并产出消息丰富的专业报告。 Google Marketing Platform的用户，还能从该平台的各种产品像是Analytics、Optimize和Tag Manager中，访问Data Studio的报告。
现在Data Studio持续加入更新后发布成为正式版，并且为了重视社群的发展，Google还开发社群连接器，让用户可以连接不同的数据来源以及定制化报告版面，除了能够生产企业专属的报告外，也能轻松分享解决方案。 Google认为，这些功能有助于发展整体生态系统，让Data Studio为更多人所用。
除了Data Studio，在2017年Google NEXT大会发布的Cloud Dataprep现在也正式可用。一般而言，数据的错误、异常和格式不一致，会造成分析结果品质低落，因此数据清理和准备工作虽然繁琐，却是非常重要的阶段，如此才能让后续的BigQuery或Google Cloud Dataflow等云计算分析工具，功能发挥到最大。 Cloud Dataprep是一个无服务器的可视化数据处理服务，能够自动识别上传数据的Schema、形态等，供机器学习或进一步分析之用。
Cloud Dataprep这次推出正式版，改善了外观。登录页面现在会显示最近的活动，对于新用户操作也更加友善，借由新手引导可以更快上手。另外，这个版本提供更好的协作功能，团队现在可以共同进行数据处理工作，通过分享工作流程，重新使用数据样本，甚至能够查看和审查成员的工作进度。对于商业分析师，Cloud Dataprep也提供了试算表中的Pivot和Union功能，用来改进数据来源，进行像是目标Schema匹配或是基于参数的数据集处理等工作。
由于Cloud Dataprep是无服务器的服务，因此所有新功能都是现在立即可用，新用户可以通过操作指南开始进行探索和清理数据。