全球最大的计算机图学和交互技术大会SIGGRAPH 2018年度大会今年三度在温哥华举行，GPU技术龙头Nvidia首席执行官黄仁勋，在SIGGRAPH第二天也举办了一场新产品和技术发布会，正式发布了Nvidia第8代新GPU架构Turing（图灵），也推出了采用此架构的第一款具备光线关注运算力的GPU显卡Quadro RTX和服务器Quadro RTX Server。
黄仁勋强调，RTX GPU是世界第一款光线关注GPU（Ray Tracing GPU），采用了Nvidia最新第8代的GPU架构Turing架构（图灵）。
光线关注是源自1979年计算机科学家Turner Whitted一篇论文，他提出了光线关注的计算机图形计算新算法架构，改从关注光线在不同表面上的反应，来仿真真实世界的光影变化。通过关注光线碰到物体表面时产生的反射、折射和阴影效果，再加上光线继续遇上其他物体于场景中所有光线交互的情况等。当年他已经可以做出每秒64个像素的光线关注几何图形视频。
但就算到了去年，要做到即时光线关注的计算，仍旧是一大难题，只能通过大量运算事前产生，尤其在VR虚拟世界，这是一直无法实现的技术门槛，无法即时创造出如真实世界般的立体图片体验。
黄仁勋指出，皮克斯打开了计算机动画时代，也反映出创意行业爆发式的成长，但CPU的进展如摩尔定律所描述，越来越缓慢，唯有GPU性能的进展，也同样是爆发性的指数成长。
摄影／王宏仁
RTX GPU采用了Nvidia第8代新GPU架构Turing，除了SM多核心处理器外，也内置张量核心Tensor Core，还添加加了光线关注核心RT Core负责光线关注计算。
为了实现即时真实图片的能力，计算机从图形仿真开始，在Nvidia推出GPU之后，开始可以计算材质、进行仿真，后来可以进一步进行角色仿真（ Character Animation），甚至结合AI后可以进行脸部表情仿真（Facial Animation）。但是，即时光线关注的计算一直是个难题，迟迟无法实现，黄仁勋指出，光线关注可说是计算机图形计算的圣杯。
直到在今年3月，Nvidia先在GTC大会上发布了光线关注框架RTX，来加快即时光线关注的计算。可以利用现有GPU的运算力，来执行RTX框架需要的计算，从而实现了即时光线关注的计算。
为了展现即时光线关注的效果，Nvidia今年3月还展示了一段《星际大战》光线关注特效示范短片Reflections，来呈现即时光线关注的光影渲染效果。
从短片中，反映在两位卫兵金属盔甲上的光影渲染效果，利用即时光线关注计算产生的阴影和反射、折射效果，显得格外真实。 3月当时，为了制作这个短片，Nvidia利用了配备4个人工智能专用的Volta GPU以及价值7万美元的人工智能工作站DGX Station才得以实现。
不过，这个软件上的即时光线关注成果，不到半年，Nvidia就随即实践在新的GPU产品上，而且再度被超越了，现在只需用单张新推出的光线关注GPU卡Quadro RTX 8000就能做到。
Nvidia花了10年，上万名工程师，累积一层层技术才打造出这款光线关注GPU。他甚至用了新的单位每秒关注光线数，来描述RTX GPU的新能力，黄仁勋说，RTX最大可关注到每秒10 Giga道光线（100亿道），整体计算能力可以达到16 TFLOPS，每秒500万亿次张量计算，GPU也采用了NVLink传输技术，每秒可传输100Gb数据。
RTX GPU所采用的第八代GPU架构Turing，除了SM多核心处理器外，也内置张量核心Tensor Core，另外还添加加了光线关注核心RT Core负责光线关注计算，最大可提供125 TFLOPS的半精度浮点数计算。 RTX GPU可以提供8K即时影音编码，传输接口上也支持USB Type-C以及Nvidia最新提出的VR接口标准VirtualLink。
摄影／王宏仁
Nvidia在SIGGRAPH发布会上也展示了同一张图，通过不同图形运算技术处理过的效果，从左上角的传统图形处理，最右下角最后一张，就是运用RTX GPU，来实现即时光线关注和AI降噪处理的成果，甚至还运用了大量内存来实现全局照明。
Nvidia资深副总裁Tony Tamasi指出，Nvidia早在10年前开始研究光线关注技术，5年前开始展开架构设计，但要拿捏光线关注计算和AI计算能力的搭配，也就是RT Core和Tensor Core的搭配，因为RTX GPU完全是为了VR而打造的GPU。而RTX服务器锁定的目标是内容行业和数字创意社群，甚至可以支持多人共享。不像DGX人工智能服务器，主要锁定AI科学家训练AI模型之用。
Tony Tamasi一席话，点出Nvidia两大企业级GPU产品线和服务器的定位。 RTX将主攻VR应用，而DGX则以AI应用为主。黄仁勋更指出，全新的Turing架构将推生出一个2,500亿美元的图片特效行业，遍及设计、数字内容、建筑、仿真、电影和娱乐业。
新一代光线关注GPU产品线将先推出3款Quadro RTX显卡，这也是第一款使用三星超高速GDDR6内存的显卡，包括了单卡内置16GB内存的RTX 5000（内置3,072个CUDA核心和384个Tensor核心，可提供每秒6 Giga Rays），售价2,300美元，24GBk的RTX 6000（内置4,608个CUDA核心和576个Tensor核心，可提供每秒10 Giga Rays），售价6,300美元，以及最高端内置48GB内存的RTX 8000（同样内置4,608个CUDA核心和576个Tensor核心，可提供每秒10 Giga Rays），要价10,000美元。 Quadro RTX GPU可两张通过NVLink串联，达到内存倍增，例如两张RTX 8000最大可提供96GB的全局照明计算（Global Illumination）。除了Quadro RTX显卡之外，Nvidia后来8月中又发布了 同样采用Turing 架构的RTX游戏用GPU，包括三款GeForce RTX 2080 Ti、2080 与 2070 GPU显卡。 Nvidia预计第四季开始出货RTX GPU，先提供给OEM供应商，包括Dell EMC、HPE、HPI和Lenovo或其他系统供应商。
Nvidia还同步发布了RTX服务器，内置Quadro RTX 8000，一台RTX服务器可安装8张RTX显卡，两两串联。在功耗上，4台各内置8张GPU卡的RTX服务器，约需要13kW。结合新的Quadro Infinity软件，还可以支持远程控制或多个虚拟机共享同一个RTX GPU。目前包括Dell Precision工作站，HP Z工作站，HPE ProLiant服务器，以及联想的ThinkStation和ThinkSystem，都支持Quadro RTX产品。