人定永远无法胜天，即使现在科学如此进步，计算机模型仍然只能预测几天内天气，因气候有蝴蝶效应，任何微小测量误差，随着时间累计会产生巨大影响，因此长期预测气候不可能。但有气候科学家表示，抓准气候周期，AI可解决这问题。
气象预报公司Weather 20/20是由担任38年的美国气象学家Gary Lezak创立，他发明Lezak循环周期(LRC)法，可识别大气周期，预测长时间天气。Lezak表示1987年冬季俄克拉荷马州发生暴风雪后，开始发现气候有周期性，接下来15年，他将直觉发展成LRC理论。据Lezak说法，每年10月左右都会创建周期性模式，可为35~77天一循环，并当成几个月内天气样本，他认为这种模式有规律，混乱中能看见秩序。
他声称此模式能预测自然灾害和长达10个月的日常气候。Lezak说是同类公司唯一这样做的，去年3月根据此模式预测到9、10月左右会出现台风袭击佛罗里达、古巴或巴赫马群岛，果真去年10月伊恩台风造成数十人死亡，数百万人断电。当然不是没有失败过，譬如有气象学家点出2011年就错误预测冬天降雪，但Lezak反驳现在计算方式与以前不同。
Lezak认为用实际发生的事预测即将发生的事，此模型是气象学典范转移。最近提供数百家电视台、卫星广播及美国和国际政府机构气候关注工具和天气预报的公司Baron Weather与Weather 20/20宣布成为合作伙伴，说客户需要超过7~14天的天气预报，认为Weather 20/20见解对长期规划、风险缓解和决策支持非常有价值。
气象混沌理论科学也无解
但科学家不太相信，认为这种理论与天气预报主流科学不一致。现代天气预报基础与混沌理论物理学领域有关，混沌理论奠基人的麻省理工学院气象学家Ed Lorenz将两个相差小于0.001的数字输入复杂计算机程序时，发现误差增长现象，最后得到截然不同的结果，因此混沌理论会使长时间天气预报变得不可能。
美国国家气象局气候预测中心主任表示，任何气象观测或预测都会有小错误，但现在科学家还没有消除这些错误的能力，简言之就是不可能预测数月至数年内某天天气。
Lezak对科学家怀疑他感到不以为然，反而认为他的模式让其他科学家紧张。美国国家气象局气候预测中心主任表示，现在科学可预测约两周内天气，之后误差增长将使计算毫无用处，至于基于重复周期的预测，他并没有否认长期预测理论的价值，但直言LRC就像农夫年鉴，并非以科学为基础。
(首图来源：Pixabay)