素有“人工智能（AI）教父”之称的Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）认为，AI不太可能5年内拥有跟人类同样的智慧。
美国知名财经网站Barron′s 13日报道，杨立昆最近受访时指出，“ChatGPT”这类大型语言模型（LLM）好像超级强大的预测性键盘，借大量训练预测某组文本接下来该接哪些字句，是很好的写作助理，可帮人类以正确文法组织文本。不过LLM不擅长回答事实性问题，它只是反刍内存存储的内容或修改过去训练用资料，产生内容可能与事实不符，或是捏造听起来很不错的文本。
杨立昆说，这种系统基本上是通过人类给予的一组文本串行，预测下个字的几率分布，非常难控制或引导，数学面有相当大几率偏离正确答案。换言之，答案愈长，产生垃圾内容的几率愈大。
对通用人工智能（artificial general intelligence，AGI，与人类同等或超越人类的人工智能）是否快出现的问题，他表示，有人说LLM若扩大应用，智能有机会追上人类，但这完全是错误看法，因为还有许多事物无法以机器重现。
杨立昆指出，光靠ChatGPT或GPT-4无法训练机器人清理桌面或使用洗碗机，即便儿童就能完成如此简单的任务；这需要与阅读文本完全不同的技能。他认为，虽然接下来五年进展应会继续，人类等级的智慧还是难以完成，耗耗时间会比想象还久。大家都低估了智能生物的复杂度。
（首图来源：shutterstock）