微软大力资助的OpenAI推出ChatGPT后造成轰动，掀起一波AI竞赛，大型科技公司纷纷宣扬他们在AI技术的突破，其中Meta展示他们在图片分割和计算机视觉方面的最新进展。
Meta宣布一种名为Segment Anything Model（SAM）的AI模型，可以识别图像和视频中的单一物体，即便是过去AI训练上没有遇过的物体也能识别出来。
根据Meta官方博客文章指出，SAM是一种图片分割模型，可以根据文本提示或用户点击进而圈出图像中的特定物体。图片分割是计算机视觉（Computer Vision，CV）的一种过程，涉及将图像区分成多个片段或区域，再对应特定的物体，这是为了让图像易于分析或处理。Meta认为图片分割技术有助于理解网页内容、开发AR应用、编辑图像，也能将视频中的动物或物体自动定位、关注，以进行学术研究。
SAM能够快速识别图像和视频中的单一物体。
通常创建准确的图片分割模型需要专家进行高度专业化的工作，现在通过SAM，Meta希望能减少图片分割对专业训练和知识的要求，促成计算机视觉的进一步发展。
除了SAM以外，Meta还创建一个名为SA-1B（Segment Anything 1-Billion mask dataset）的训练资料集，其中包括从一家大型照片公司获得许可的1,100万张图像，以及利用图片分割模型产生的11亿个分割遮罩。目前SAM的程序代码已在GitHub上，还有展示网站能够免费体验，Meta将让SAM和SA-1B能在Apache 2.0授权条款下用于研究。
《路透社》报道指出，Meta首席执行官扎克伯格（Mark Zuckerberg）强调今年将生成式AI（Generative AI）纳入公司旗下服务的重要性，尽管尚未发布使用生成式AI的商用产品，但Meta已在Facebook平台用上类似SAM的技术进行照片标记、内容审核，以及确认Facebook和Instagram上的推荐贴文。
虽然图片分割技术并不新奇，但SAM能够识别出不存在于训练资料集内的物体，并对学术研究开放使用，成为这项技术最大亮点，SA-1B的发布有望也能推动新一代计算机视觉应用。
（首图来源：Meta AI网站截屏）