Nvidia现在开源物理机器学习平台Modulus，目的是要促进机器学习的协作、透明度和问责性发展。Modulus使用Apache 2.0授权成为开源软件，研究人员现在已经可以在GitHub存储库，取用完整的Modulus源码。
Modulus是一个先进的人工智能物理模拟框架，通过结合物理和深度学习技术，可构建出高传真参数化代理模型，能够用于高效解决各种的问题。基于物理的机器学习可用于多种模拟运算，诸如流体力学、结构力学和计算化学等，Nvidia提到，以物理为基础的机器学习，非常适合用来对物理系统建模，因此无论是气候科学研究还是制造等产业，皆能够用来部署数字双生模型。
Nvidia提到，开源Modulus带来的好处让用户更容易协作，并与广泛的社群共享工作成果，借由公开程序代码和资料，也能够提高物理机器学习的透明度和可重复性，使更多科学家便能够验证和重现结果。开源工作流程可以促进创新，使更多人可以创建在前人的工作基础上，另外，开源也使得研究更容易被相关利益者接触，扩大以物理为基础的建模研究，扩展研究的影响力。
不同领域的用户，皆可以自由使用、开发和贡献Modulus项目，Nvidia表示，过去几年Modulus团队和企业、人工智能研究人员合作，扩展了平台功能，因此Modulus现在涵盖了更多领域，加入资料和物理驱动方法，用于解决工业规模的问题。所以Modulus包含了由资料驱动的神经运算符架构系列，包括图形神经网络和物理资讯神经网络。气象研究人员可以在Modulus上使用FourCastNet，动态模拟全球气候的物理机器学习模型。