Midjourney、ChatGPT应用引发讨论，就连台湾国科会都说要投资打造台湾本土的ChatGPT，背后基础模型的重要性备受关注。鸿海研究院也意识到此趋势的重要性，携手人工智能科技基金会、台湾大学人工智能技术暨全幅健康看护联合研究中心以多模态基础模型为题，举行2023年第一场NExT Forum，目标是号召有志之士，打造台湾当地模型，为未来台湾AI相关应用与服务打下基础。
鸿海研究院指出，基础模型（Foundation model）指的是，通过大量数据预训练出一个对于领域内事物有基本常识的大型模型（通常有规模的使用自监督式学习），这样的大模型再经过后续少量资料微调之后，可以很快的学会各种各样不同的任务，例如Google、OpenAI、DeepMind等大型科技公司，近几年注资庞大的资源训练出大型模型GPT-3、ChatGPT、LaMDA、SimCLR、BYOL等，都属于基础模型，而多模态基础模型（Multi-Modal Foundation Model）包含了视觉、语言及语音三大模态，用途更广。
由鸿海研究院主办NExT Forum邀请到由图灵奖得主Yoshua Bengio领导，全球人工智能研究顶尖机构MILA的教授Dr. Irina Rish发布演说。另集结视觉、语言及语音等不同领域的学者专家，同时也邀请台湾微软、台智云等海内外产业AI专家，共同讨论多模态基础模型对台湾AI产业带来的挑战与机会，并提出集成台湾AI量能的务实模型构建方法，持续推进台湾AI技术与产业的发展。
栗永徽坦言，发展多模态基础模型是一场资源的竞赛，而基础模型发展也不是速成的研究。他也期盼，希望通过这场论坛，呼吁台湾产官学界看到这个议题的重要性，结合各方的资源，号召有志之士，一起为台湾打造当地的大模型，这将会成为未来台湾AI相关应用与服务的基础，为台湾未来十年的AI技术与应用发展打下厚实的根基。
（首图来源：Unsplash）