云计算原生运算基金会成员之一的大数据即服务厂商BlueData，近日也加码押宝Kubernetes，推出了开源项目BlueK8s。 而在此项目中第一个即将发布的项目是KubeDirector，让有态应用（Stateful）在Kubernetes平台运行时，能更容易部署、管理。
当今Kubernetes已经可说是容器调度平台的同义词，不过BlueData表示，当企业想部署机器学习、大数据、人工智能应用在Kubernetes执行时，仍会碰到许多挑战。相对之下，以容器技术为基础的微服务架构，就没有持久存储的需要，而云计算原生网页应用，本身HTTP协议就是Stateless，与本地容器存储更没有存在相依性之问题。而BlueData表示，执行有态应用当中一个大挑战，源自于大数据平台生态系统的复杂性，像是Hadoop、Spark、Kafka或TensorFlow等分布式框架，BlueData认为，Kubernetes还不足作为这些有态应用的执行平台，因为这些服务执行，都非常依赖持久存储。
而BlueData共同创办人兼首席架构师Tom Phelan表示，由于在Kubernetes平台部署这些框架的痛点，该公司开始要发布BlueK8s项目。而第一波要推出的就是KubeDirector，该项目是以Kubernetes自资源定义（Cutsom Resource Definition，CRD）功能为基础，而KubeDirector的功用，可以将大数据、AI应用的打包、部署及管理流程，一并串接及简化。
在具体功能面上，KubeDirector导入Kubernetes原生的API延伸套件，减低开发者的新学习门槛，而此项目，利用YAML格式，就可以保存应用程序的组态设置及状态数据。目前KubeDirector所支持的大数据、深度学习框架，包含Spark、Kafka、Hadoop、Cassandra、TensorFlow等。此外，Tom Phelan表示，企业用户也不需要刻意将既有应用程序，拆解成微服务架构。
成立于2012年的BlueData，其核心产品是BlueData Epic软件平台，以Docker容器技术为基础，让企业可以更快拥抱大数据、AI应用。而该解决方案可以同时部署在混合云、公有云或私有云架构上执行。
KubeDirector导入Kubernetes原生的API延伸套件，而利用YAML格式，KubeDirector就可以保存应用程序的组态设置及状态数据。目前KubeDirector所支持的大数据、深度学习框架，包含Spark、Kafka、Hadoop、Cassandra、TensorFlow。图片来源：BlueData