GitHub升级Copilot底层的Codex模型，以提供更好的程序代码品质和回应速度，另外，GitHub在去年12月向企业开放Copilot后，现在进一步强化Copilot for Business，添加包括VPN代理支持等企业级功能。
Copilot现在使用新版OpenAI Codex模型，能够合成出品质更好的程序代码，而且Copilot也能依照程序代码前后文提供建议，原因是GitHub开发团队使用一种称为FIM（Fill-In-the-Middle）的范式，使Copilot不仅能够考虑程序代码的前缀，同时也会利用已知的后缀，借由中间留空让Copilot填补，如此模型就能拥有更多的程序代码脉络，生成更精准的建议。
官方现在也更新VS Code的Copilot扩展组件，使用轻量级客户端模型学习用户的习惯，来增加程序代码建议接受率，当开发者没有接收Copilot所提供的建议，系统便会依照此结果，减少后续不必要的建议，以降低打断开发流程的机会，官方提到，经过他们的研究，这样的改进可以减少4.5%的建议，并且使程序代码接受率上升。
Copilot还加入人工智能漏洞过滤系统，能即时阻挡模型产生不安全的程序代码，包括写死凭证、SQL注入和路径注入等。也就是说，新系统使用大型语言模型来逼近静态分析工具的行为，因为Copilot使用强大的计算资源执行人工智能模型，因此能够以非常快的速度，侦测程序代码片段中存在漏洞的写法，并且以替代建议置换不安全的程序代码。
官方认为，这是人工智能改变开发人员处理漏洞的方法，传统的安全漏洞分析工具，需要在构建或发布前，才使用静态分析工具对整个程序代码库进行扫描分析，而Copilot则会在开发阶段，在编辑器执行漏洞侦测，从源头使开发者写出更安全的程序代码。
另外，GitHub还更新Copilot for Business，除了获得新模型加持之外，Copilot现在能与VPN代理良好运行执行自签章凭证，使开发者在任何工作环境都可以使用Copilot。而且在12月GitHub刚推出Copilot for Business时，企业需要通过GitHub业务才能订阅，但现在官方推出自助服务，企业可以简单地注册并开始使用Copilot for Business。
开发者已经越来越依赖人工智能开发工具，GitHub表示，在刚推出Copilot时，开发者的程序代码文件中，有27%程序代码由Copilot生成，但是到了现在这个比例上升到了46%，而在Java程序开发中，这个数字甚至高达61%。