Adobe Creative Cloud首席产品总监 : 2023年的九个科技预测

2022是关键的一年:协作式网络应用程序颠覆了企业中各个环节的运行方式;人工智能发展已达到关键里程碑;市场环境的变化正在重置企业,以及更多。以下,是Adobe Creative Cloud首席产品总监暨执行副总裁、Behance创办人以及科技企业投资者Scott Belsky作出以下对未来几年有意义的预测。:

随着网络应用程序(Web apps)、公共浏览器和去中心化技术的不断发展,浏览器对于未来的网络应用程序而言,已经变得过于普遍和过时。在新的时代,网络应用程序将有更强的协作能力,帮助创造更多高效的工作流程,并且能够利用云计算的力量实现人工智能功能和繁琐的运算。网络应用程序为以产品为导向的增长提供了高度的传播性和无限可能性,并且最终能够强大到满足Photoshop等复杂应用的需要。但是,网络应用程序全部潜力的发挥却受到了浏览器的限制。

因此,新一代的专门化浏览器将出现。浏览器将被重构,以满足具备协作功能和更高性能的网络应用程序的需求,像是The Browser Company的Arc浏览器;或是Triangle Lab正在开发的浏览器,将专注于去中心化的应用程序,减少使用方面的不便之处,同时提供更高的安全性和可靠性。作为网络最重要的接口,浏览器将开始与应用程序展开竞争;而日益壮大的协助厂商插件程序生态系统,将与这些新一代专门定制的浏览器展开竞争。

人工智能将让发展了几十年的内容营销和SEO策略商品化,引领品牌和网红营销的新时代。

内容营销:随着像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人程序模式问世,将编写有效的SEO内容所需的成本和时间降至零,每个品牌都将在搜索引擎上全面展开行动,使内容营销完全商品化。

教育:ChatGPT对撰写方面的颠覆,如同计算机对算术的颠覆一样。现在可以要求人工智能模拟六年级学生或九年级学生的风格,来撰写一篇关于恐龙的文章,且只需要几秒钟就可以得到一篇原创内容。

从内容营销到产品规格,未来大多数的写作工作都将由人工智能协助完成,但使用反直觉论证和创造力来撰写文本内容与进行演说,才是人类应发挥的独特优势。教育课程的重点应该是人类必须做的事情,而不是计算机现在可以为我们做的事情。因此,教育课程须做出相应的调整。

接口的竞争:尖端的知识和工作流程管理产品,将推出自己的查询接口。在过去的几个月里,许多网络上基于用户生成内容所构建的优秀内容库,如Quora、Notion、GitHub、Stack Overflow等,都发布了他们自己的AI驱动聊天体验。

这也引发了一个新的认知,在人工智能时代,如果你没有自己的查询接口,便只是在为那些拥有查询接口的平台收集资料。我们都知道“接口层”让基层技术商品化,但未曾想到它也会将内容商品化。如今,人工智能成为终端的接口层,不仅颠覆了基层服务、资料和内容,更革命性地合成和展现这一切。由人工智能驱动的产品助手将大举回归,基于人工智能产生的问答接口是Google和其他通过流量来盈利的资讯源的最大竞争对手。

如果消费者向ChatGPT询问医疗状况,通常会得到一个全面的答案,其质量不亚于在网络中搜索二十多次所得到内容。想象一下,如果为你量身定做一个以健康为导向的人工智能模型,它具备私人数据库,并包含了所有的健康结果、你的电子手环或手表中的每项动态趋势,以及家族健康史、以往疾病等。显而易见,使用这样“丰富”的资源,将比我们如今所使用的网络搜索更加方便,它可以更好地将各项医疗资讯串联起来,且比我们自己手动做得更好。我们预计未来2年,第一线医疗保健服务将会以更多人工智能为基础的技术来完成。

就像Netflix一样,我们将在社群平台看到更多利用人工智能制作的Supercuts影音内容,这些内容虽简短却互动性极高,且以每日或每周短剧形式呈现。好友间将互相比较这一天记录的所有内容中有多少是自己所贡献。。

人工智能将根据你的群组中每个人喜欢的内容(通过日常关注的内容来衡量),以确定在最终的Supercuts中使用哪些内容。在下一代社群软件中更普遍的是,传统的社群图文将越来越不重要,因为像是Tik Tok中人工智能驱动的算法,会根据我们喜欢的内容决定我们将看到什么。于此同时,我们也正在寻找既能利用社群图文,又能利用AI驱动编辑和策划的混合解决方案。

我们在幼稚园时比成年后更有创意自信。当我们在与他人比较时、或者在学习使用创意工具遇到困难时,自信心会受到影响。但现在,网页版的免费工具与范本已经帮助我们战胜了对空白屏幕的恐惧。此外,强大的生成式人工智能,让任何人都能有创意地表达自己而无需经历陡峭的学习曲线。因此,创意工作的价值将从结果转移到过程和原创性。最初的想法、判断、过程中的创新和故事概念变得比以往任何时候都更加重要。

薪酬模式也将从以时间为基础转向为关注价值。过去,时间是最简单的工作衡量标准,但在这个新的时代,许多平凡和重复性的工作,都由人工智能来完成,打造创意工作所需的时间已经大大减少。如果不根据时间收费,创作者该如何开始对附加价值收费?也许会有一些双方都同意的定价模式,例如将经验考虑在内,或根据创作内容的表现得到相应回应。其中一种令人振奋但尚未引起关注的的回应模式,是对那些使用他们的风格进行艺术或音乐创作的行为收费。人工智能时代也是重新构想薪酬模式的成熟时机。

拥有大量受众的内容创作者,正在寻求新的方式来维持关系。越来越多像Sahil Bloom和Becky Kennedy这样的杰出人物,在更加广泛的社群平台分享内容,而不是依赖单一平台和方式。Sahil自己的订阅平台运营涨势迅猛,其本身就已成为一项业务。而Becky则推出了一个订阅制的社群Good Inside,取得了巨大的成功。这些全新订阅的模式远远超出了寻找潜在客户的范畴,且成为了书籍和社群资料的替代品。

另一方面,社群平台担心失去创作者内容,将采取行动回应这些“无平台化创作者”。我们已经看到了Twitter的短期政策,禁止连接到到其他外部平台,以及继续降低带有外部连接的推文排名。

在这个新的时代,创作者可以利用新技术来拥有和维护更多受众。最终,我相信所有由个人创作者转型的企业都将通过时事通信和个性化的、订阅制的社群拥有他们的受众。

可能有些人已经了解到网络中利用AI技术深度伪造的“摩根弗里曼”。显然,我们不能再依靠感官来确定事态的真假。如果你正在使用全新人工智能驱动的视频编辑功能,你可能已经意识到我们正在进入一个无法依靠双眼辨别真伪的时代。那些能够加快工作流程并让专业创意人士创造丰富媒介内容的工具,正变得更加强大且易于使用。

“先验证,后信任”已经演变为“信任,但验证”。这是一个既充满奇妙创造力又具有新型风险的时代。我们需要开拓新的本能,在信任之前先验证,并变得不那么容易被操纵。我们需要创建一个归因时代,内容要显示作者是谁,如何制作的(而没有签名的内容会被认为是假的或人工智能创作的)。当看到没有任何关于其来源的可验证“内容凭证”的匿名内容时(来自内容真实性倡议等开放原始程序代码),我们不能默认相信它。

随着人们获得创意自信,时尚和家具等生活设计变得高度个性化,而文化也将随之改变。如今,生活中的设计多为少数人创造,而后被大众所普遍接受。但随着广泛的创造力自信心,人们会渴望通过个性化展现自我。

未来,人们能够在结账前定制化自己的鞋子或衣服,或是通过车内仪表盘设计和内饰的定制化来实现车内体验的个性化。当我们戴上AR眼镜时,每个人的世界都会因设计而显得截然不同。在保护用户隐私的情况下实现个性化体验的新兴技术将冉冉升起。

目前的市场环境迫使企业从“碳水化合物时代”转向创建伟大组织的“肌肉时代”。在过去十年中,获得客户和扩大组织规模的最简单方法,是投入更多资金和人力,这导致了组织的入不敷出、冗余的团队缓和慢的流程。如今的经济困境强制企业进行转型,即通过改变工作方式和创建一个更有弹性与能力的团队来解决问题。我们相信智能胜过资源。

未来,我们有可能会看到世界各地的公司进行更大胆的重组,重构一个绝大多数决策和流程都可以实现自动化的世界。