TensorFlow发布Google Sheets零程序代码机器学习扩展组件

TensorFlow开发团队发布Google Sheets机器学习扩展组件Simple ML,该组件要让没有机器学习基础的一般用户,能够借由鼠标简单点击,就能够把机器学习功能应用在Google Sheets的资料中,该组件让企业主、科学家和学生不需要机器学习的知识,只要熟悉Google Sheets,就能够对资料作出预测。

开发团队描述了Simple ML的使用场景,像是汽车维修店的老板,借由汽车制造商、维修类型和里程数等维修资料点,就能运用Simple ML来预测修车所需要的小时长,而生化研究者,也可以根据DNA甲基化资料预测人的年龄。所有过去需要编写程序代码才能完成的机器学习应用,现在于Simple ML只要通过鼠标点击就可以在表格接口完成预测。

Simple ML在使用上只有3个步骤,第一步是使用Google Sheets打开资料,第二步则是在扩展组件中选择最能描述想要执行的任务,像是预测缺失的数值,或是侦测异常数值等,最后一步,经过数秒钟,扩展组件就能完成模型训练并且做出预测,用户便可以用这些结果来改善业务决策、自动化任务等。官方提醒,Simple ML仅能对表格资料作出静态预测,而且用户必需要了解,结果可能不准确。

 

由于Simple ML简化整体的机器学习流程,因此即便是原本就知道如何训练,和使用机器学习模型的人,也可以利用Simple ML来快速完成工作,因为要训练、评估、解释到将模型导出至Notebook,整个过程只需要5次鼠标点击历经10秒钟。

而且开发人员提到,Simple ML使用目前最先进的机器学习技术,该技术同样被使用在TensorFlow Decision Forests中,并且经过预先优化,因此用户或许可以获得比自己训练还要好的模型。

Simple ML在浏览器上运行,用户的资料只会留在Google Sheets,并且还能简单地和开发团队共享。而且因为Simple ML的底层就是使用TensorFlow Decision Forests,因此可以将SimpleML中训练的模型导出,在TensorFlow生态系中使用。