远程角膜识别结合人脸识别误判率低于百亿分之一,NEC预估2年内可以广泛应用在商业场景

和ATM对看一眼就可以安心领钱的时代,2年内便会到来,NEC台湾金融制造解决方案业务群副总经理徐健评如此预测。

NEC近日展示自家生物识别及AR技术在金融、交通和零售领域的商业应用。虽然NEC早已掌握生物识别技术多年,不过,NEC台湾副总经理卓崧华表示,今年这些技术模块化成各种解决方案,开始落地于实际商业场景。其中精度最高的远程角膜识别搭配人脸识别,做到低于100亿分之一的误判率,还有去识别化、高伪造难度等特性,可用机密需求度高的领域。

远程角膜识别技术,预计2年内能普及应用于商业场景

远程角膜识别技术分为4个步骤,先从镜头远程截取角膜图像、预处理角膜图像成多光谱图像、从预处理结果截取出特征值、再将特征值与企业数据库内容比对。徐健评强调,角膜特征值无法逆推,去识别化的资料。NEC多年前就提供远程角膜识别技术,也有上述4步骤的产品,不过,由于成本因素,一直未能广泛应用于实际商业场景,直到现在开始出现可落地的产品,例如NEC将在日本与多家便利商店合作推出运用角膜识别来结账的示范店。徐健评解释,从开始落地到真正普及有2个关键,一是内置角膜识别的穿戴设备普及化,来拉低相关设备市价,其二则是相关法规明朗。他认为,预计2年内,这些环境因素就会水到渠成。

今年,NEC规整过去执行生物识别项目的经验,推出生物识别平台,用来收拢不同设备产生的生物特征档,来统一管理、运用,NEC希望能锁定金融服务、零售结账以及安全等场景。

戴口罩能识别身份、脱口罩能分析表情,人脸识别交通和零售场景应用多

自2019年起,NEC的One ID人脸识别解决方案就开始陆续落地于台、日、美机场。用于快速报到、快速通关、贵宾室门禁和免税店自助结账等。2020年,NEC更应对疫情需求,推出不用脱口罩的人脸识别技术。NEC现在也展示了在智能零售领域的生物识别。

NEC展示多种智能零售应用,包括结合实体体验设备的AR虚拟货架(左),以及可以辨认人脸表情来推荐饮料的营销工具(右)。摄影-郭又华

除了用来识别消费者会员身份,人脸识别技术还能用表情及视线识别,在实体店面提供智能营销方案。例如,利用人脸分析来推测消费者性别、年龄及心情,并即时推荐适合商品。现场示范的案例是,可以依照消费者的微笑幅度等资讯,来推荐商家认为适合消费者当下心情的饮品。

NEC也展示了如何用脸部识别来推定视线的技术。当消费者站在货架前,系统会研判出消费者会员身份以及感兴趣商品,再结合电子标签来显示个性化折扣,达到即时促销效果。从现场示范可以看到,消费者注目一个商品时,对应的电子标签价格就会显示出会员名称及折扣方案,可搭配营销策略模块,直接在电子标签上定期更换成不同的促销方式介绍,像买一送一或于单品售价旁边显示批量购买的折扣方案等。

结合视线关注技术的实体货架,可以辨认出消费者会员身份及注目的商品,即时显示个性化折扣(上)。搭配镜头的货架可结合NEC客层分析技术Field Analyst,利用计算机视觉推测场景内所有人的性别及年龄,来补足非会员消费者的客层数据。

除了生物识别,NEC也展示了一个应用AR虚拟货架的OMO购物体验。当消费者用手机扫描到虚拟商品定位点,就可以在手机看到相关商品资讯。与此同时,后台会启动实体店面的香氛机等试用设备,让消费者能即时体验商品。如此一来,不只商品展示能脱离实体空间限制,更能将消费者购物行为数字化,有利后续分析。

这些智能零售设备的运营数据,都能汇集整理到NEC后台分析工具,进行多维度数据的交叉分析。例如分析实体货架和虚拟货架的销售情况、利用Field Analyst客层分析结合视线停留秒数和销售数据,来了解不同用户群体对产品的兴趣及实际购买情况,或分析不同个性化营销策略的实际成效等。零售企业通过应用各式可搜集数据的智慧零售及OMO零售设备,便能像电子商务场景一样,对实体零售场景进行高精细度的分析。