目前唯一提供分布式原生图数据库服务的TigerGraph Cloud，在其最新的更新，加入机器学习和资料分析功能，使云计算用户可以不需离开TigerGraph数据库，就能创建模型和进行资料分析，这项更新使得TigerGraph Cloud从单纯的图资料存储，转变成为资料分析和机器学习平台。
TigerGraph Cloud现在提供机器学习工作台（Machine Learning Workbench），这是一系列针对数据科学家创建的图机器学习工具，可用于创建机器学习模型，其包含了由TigerGraph大型平行图数据库平台运算的55种图算法，官方提到，结合先进的图神经网络功能，机器学习工作台能够构建比传统机器学习方法更准确的模型。
图让用户可以能够连接不同的资料孤岛，进行深度连接分析，在新的GraphStudio版本中，开始支持连接三大公有云供应商平台的资料源，用户可以从S3、Google Cloud Storage和Azure Blob Storage中取用资料。
TigerGraph官方提到，他们正在改进产品支持企业级用户，其中一个重点是提供DevOps团队更好的图管理工具。最新的AdminPortal能支持工作负载管理，用户可以观察所有执行中的查询性能，并中断耗时过长或是消耗过多资源的查询，以掌控组织中查询的运行状况。
另外，TigerGraph Cloud也推出最新图可视化和分析工具TigerGraph Insights，该工具让资料分析师获得可视化图叙事能力，以网络图、表格、图表等可视化形式，展示图资料和分析结果，官方提到，TigerGraph Insights能以多维和互动式视觉查看图，构成多页面互动式仪表板应用程序，并可简单地和其他人共享，展示资料分析结果。