人工智能芯片创业公司Cerebras Systems，开发拥有1,350万核心的人工智能超级计算机Andromeda，Andromeda针对大型语言模型优化，能拥有接近完美的线性缩放性能，提供超过1 Exaflop的人工智能运算和120 Petaflops的密集运算，是目前最大的人工智能超级计算机。
Andromeda由16个Cerebras CS-2系统集群构成，并且使用了Cerebras MemoryX和SwarmX技术，是唯一一台只依赖简单的资料平行化，就达到几乎完美线性扩展的人工智能超级计算机，拥有1,350万经人工智能优化的计算核心，使用18,176第三代AMD EPYC处理器，其核心数是目前最大超级计算机Frontier 870万核心的1.6倍。
Andromeda与GPU集群不同，Andromeda只靠简单的资料平行性，就可跨GPT大型语言模型，包括GPT-3、GPT-J和GPT-NeoX达到接近完美的线性扩展。官方解释，接近完美的线性缩放意味只要使用额外的CS-2，训练时间就会以接近完美的比例减少，而这是目前GPU系统的弱点，因为GPU内存和内存带宽的限制，使得GPU目前无法达到相同的成果。
Cerebras Wafer Scale Engine（WSE-2）处理器是CS-2的核心，其内存带宽是GPU的1,000倍，同时也是目前最大的处理器（下图），每个WSE-2芯片拥有2.6亿个晶体管。而Cerebras的MemoryX技术，让单个CS-2可支持数兆参数模型，而SwarmX技术则可以将MemoryX连接到CS-2集群，使Cerebras的大型集群可避免平行化程序开发的复杂性，以及分布式运算性能下降这两个人工智能传统集群会遭遇的问题。
官方提到，Andromeda能够同时获得结构化和非结构化稀疏性，还有静态和动态稀疏性，这是其他硬件加速器无法做到的，因此Andromeda可以训练超过90%稀疏性的模型，达到目前最先进的准确度。
用户可以使用Jupyter Notebook简单地向Andromeda交付人工智能工作，只需要简单操作就可切换模型，并且自由选择要使用的CS-2数量。Andromeda能同时服务多个用户，也就是说，Andromeda中的16个CS-2超级计算机集群，可以共同被用以执行单一工作，或是被分为16个单独的CS-2系统，服务16个不同的用户执行16种不同的工作。