InfluxData历时两年打造的时序数据库核心InfluxDB IOx终于完成，现在已经于InfluxDB托管数据库服务，开始部署新一代InfluxDB IOx存储引擎，该存储引擎的特点在于消除了基数（Cardinality）限制，使用户可以导入庞大的时间串行资料，提供无限规模、分层资料存储和快速分析查询等功能。
过去InfluxDB所使用的TSM存储引擎，针对指标资料进行优化，可供用户快速截取和查询指标资料，但官方认为，InfluxDB的用途应该不仅只限于规则时间串行的指标资料，也应该包含不规则时间串行的事件资料。
因此着手催生新的InfluxDB存储引擎，InfluxDB IOx是一个云计算原生、即时的栏式数据库，使用程序语言Rust开发，并且构建于Apache Arrow和DataFusion技术之上，官方提到，InfluxDB IOx单一数据库核心就能处理指标资料和事件资料，使用户可利用原始且高精确性的事件资料创建时间串行。
而之所以InfluxData决定使用Rust构建InfluxDB新核心，是考虑到Rust提供的高性能优势，并且采用Apache Arrow，使其能够与广泛社群合作获得更好的互通性，同时InfluxData也贡献Apache Arrow项目，推动该项目的发展。
使用新存储引擎的InfluxDB Cloud用户，现在将不受任何基数限制，可以在不牺牲性能的情况下，编写任何类型的事件资料，和任意维度的切片资料，官方提到，这将打开InfluxDB在事件、关注和短暂无界基数资料领域的应用。
另外，新引擎也不仅是在资料截取上支持高基数，InfluxDB IOx中的时间串行查询，都较过去的InfluxDB高出数个量级，官方提到，在InfluxDB IOx查询10个串行和1百万个串行时间相同，因此InfluxDB IOx也可应用于跨高基数资料分析。
InfluxDB IOx原生支持SQL，能够使用兼容于Postgres的客户端和商业智能工具，InfluxData之后还预计将推出Apache Arrow FlightSQL，使用户能够高效访问数百万行时间串行资料。