Google现在对自家云计算平台上，和连接到Google云计算上的工作负载，提供gRPC新的可观察性功能，收集而来的gRPC（Remote Procedure Call）工作负载遥测资料，包括日志、指标和关注，可供Google云计算其他操作组件使用，了解系统问题使用户可进一步做出调整。
gRPC是一个开源高性能远程程序调用框架，可以在各种环境中运行，通过负载均衡、关注、健康检查和身份验证等支持，在数据中心内和跨数据中心的微服务发挥重要作用，另外，gRPC还可以将设备、移动应用程序和浏览器，连接到公有云的后端服务。
Google提到，由于gRPC所扮演的独特角色，可以提供整个系统完整的端到端查看图。gRPC可观察性资料包括重要的RPC事件日志、RPC事件指标，同时也能掌握RPC分布式关注，官方解释，当上游提供RPC时，服务器可能需要创建多个RPC到自己的后端，而分布式关注协助用户了解这些RPC之间的关系，以及每个RPC的延迟，和整个系统发生的关键事件。
现在当开发者对二进制文件激活gRPC可观察性功能时，gRPC函数库会将日志记录、指标和关注资料，回应给Google云计算操作组件，用户便可以利用Google云计算控制台，将可观察性资料导出，供其他工具进一步分析，而gRPC可观察性也可对关键gRPC事件提供日志和资讯，协助开发人员了解这些事件发生的脉络，掌握当时正在调用的gRPC服务、事件发生位置，元数据的具体内容和Payload等。
gRPC可观察性提供了数个指标，像是RPC往返延迟、单位时间RPC完成数量，以及网络发送与接受的字节数。这些指标都可以运用重要参数进行分组，特定平台的指标也包括在内，像是GKE平台上，开发人员可以通过命名空间、容器和Pod资讯字段，挖掘更加细致的统计资料，并识别出更多的问题。
开发人员可以配置RPC采样率，采样决策能够跨系统传播，因此无论RPC实际发生所在，开发人员都可以掌握完整、端到端分布式关注。