“资料是数字转型的核心，”Google Cloud首席执行官Thomas Kurian在2022年度Next大会开场演讲的这句话，点出了GCP战略的新方向，这是GCP的第三次战略目标大调整。
GCP三度战略大转向
2015年Google决定从广告公司模式，转型以云计算营收为主的云计算公司。 Google设立云计算部门，在2016年正式跨入企业云计算市场至今，经过了三次战略大转向。每一次战略转向，都更加聚焦，从广告消费市场转向企业级云计算市场，从通吃各式各样的企业到专攻数字转型企业，现在第三阶段的战略则是再次缩小标靶，瞄准企业数字转型的核心，也就是资料。
GCP成立最初三年，是第一个阶段，Google要以创新技术的优势，来抢攻企业云计算市场的各种需求。
GCP首位主管虚拟化女王Diane Greene在2016年第一次Next大会上公布了3大技术发展战略：安全、AI和新一代云计算技术，来抢攻企业云计算市场。
例如要靠Kubernetes来加速任何企业上云，或是以TensorFlow打造人人都能用的机器学习平台服务等高度创新的产品，想要靠技术吸引所有的企业买单，但这个做法，花了3年，仍旧无法提高GCP在云计算市场的占比。
2019年，虚拟化女王退场，改由Google Cloud现任首席执行官Thomas Kurian接棒，这位曾在数据库龙头创下年营收350亿美元的关键推手，带领GCP不再只考虑自家技术，而是转换成顾客视角，来寻找新的产品策略，GCP战略也进入了新的第二阶段，发展战略转为瞄准企业的数字转型历程。
从这一年开始，GCP不再过度强调自身技术的创新，产品策略转为要提供企业顾客这五大能力，包括了可管理超大规模资料的能力、聪明分析的能力、开发应用程序的能力、AI和ML能力和支持协作模式的改变。瞄准企业多云需求的Anthos，就在Thomas Kurian宣布下正式推出。
瞄准企业数字转型需求和多云管理平台两大新对策，也顺利打开了GCP在大型企业中的口碑和影响力，吸引到不少大型企业顾客的采用。后续每一年，Thomas Kurian的Next开场演讲，都必定披露更多大型企业实例，今年也不例外，甚至甚至在主力产品发布之前，Thomas Kurian一口气先披露了不同产业的知名企业采用实例，来强调GCP在企业市场逐渐累计的影响力。
从顾客需求的角度出发，GCP也不再只聚焦自家这朵云，从2019年开始将产品策略转向多云混合云，这是Thomas Kurian当年一上任就提出的大方向。
GCP多云战略先从基础架构跨云展开，当Anthos产品线逐渐成熟之后，也顺利延伸到其他公有云和企业本地机房之后，仍然继续发展，延伸到边缘、电信等特定应用场景下的混合云架构，这两年仍持续更新。
2021年披露资料分析战略蓝图，全力打造通用的资料云
不过，GCP的战略再度转向，在2021年展开了第三阶段的新战略，也就是Thomas Kurian提到的数字转型的核心“资料”。
Google Cloud产品总监Sudhir Hasbe在去年Next大会上就公布了一份Google Data Cloud的资料分析战略蓝图，要打造一个通用的资料平台，通吃各种企业需求，今年Next大会大举展现多项资料分析的新产品。图片来源／GCP
产品重心从基础架构多云混合云，迈向资料跨云架构
以组织全世界资讯为愿景起家的Google，相当清楚资料真正的价值，也拥有管理超大规模资料的顶尖技术，一直想把这种能力，变成一种产品，
但要做到“可以聚集和分析来自所有来源，所有存储格式，所有云计算供应商的所有资料，来提供各种形式的访问。”这个Thomas Kurian最新披露的Open Data Cloud新战略。
Google决定全力发展企业云计算市场初期，重心是IT基础架构和AI，BigQuery虽然持续发展，但不是第一优先，也一直都停留在结构化资料分析平台的定位。直到2021年，资料云成了GCP首要新战略，Google Cloud产品总监Sudhir Hasbe在去年Next大会上就公布了一份Google Data Cloud的资料分析战略蓝图，要打造一个通用的资料平台，通吃各种企业需求。
在这个人信息料分析战略蓝图，涵盖了资料搜集、资料处理、资料存储、资料分析、资料活化、资料赋权六大类产品线，最终再集成到一个支持多云混合云的单一管理平台，最终目标就是要打破资料孤岛。
Google从2021年1月开始全力发展这张蓝图所不足的产品和功能，去年推出了第一个核心展品，可部署到其他公有云的BigQuery Omni。这项产品奠定了Google资料云的多云架构基础之后，将BigQuery的体验，带到了其他公有云。
GCP要以BigQuery为核心，来管理和集成企业分散在不同公有云上的资料，去年先推出BigQuery Omni，将BigQuery的体验，带到了其他公有云。图片来源／GCP
今年，Google进一步开始大力升级BigQuery，第一步就是推出十年来最大升级，支持非结构化资料。BigQuery研发负责人Google Cloud产品总监Brian Welcker指出，BigQuery支持非结构化资料最大的价值是，可以强化Google的AI技术优势，直接用BigQuery SQL来运用各种AI产品。
不只如此，GCP也开始强化BigQuery与GCP资料产品线和AI产品线集成，例如可以集成Vertex AI，开始将MLOps流程带到BigQuery。BigQuery更积极强化对各种商用数据库或其他公有云资料平台的集成，来扩大其影响力。
“BigQuery正是Data Cloud的核心。”Brian Welcker强调：“Google资料云战略的目标是，创建一个开放、集成和智能的资料生态圈，来加速企业顾客的创新。”
GCP也正在打造一套分布式资料治理通用平台Dataplex，去年发布了预览版，今年底即将增Data Lineage资料血统追溯功能，可以从资料搜集，分析到机器学习历程，来关注每一项机器学习所用资料的完整血统关系。“资料和AI的下一个挑战是扩大规模后的信心，需要更强的资料治理和统一的治理做法。”Brian Welcker透露。