Tensor G2芯片强化机器学习,助Pixel 7新机发挥计算摄影优势

作为Pixel 7、Pixel 7 Pro以及明年推出Pixel Tablet的处理核心,Google新一代自研芯片Tensor G2 SoC采用三星4纳米制程,结合人工智能的独到见解以及机器学习的创新,承诺可使Pixel计算摄影如夜视(Night Sight)处理速度快1倍、具更清晰的人脸清晰(Face Unblur)、及助Pixel 7 Pro高解析变焦(Super Res Zoom)最高可达30倍。

整体来说,Tensor G2 SoC不能算是革命性的产品更新,它使用2个Cortex X1内核、2个Cortex-A78内核(高于上一代的Cortex-A76内核)以及4个Cortex-A55内核,多数内核已存在于上一代Tensor G1 SoC,虽然其中部分内核的时脉略有增加,但与Pixel 6系列的封装基本上相同。

然而Google今年的重点可能是改进芯片上一些专用于机器学习的内核,使其更有效地发挥功能。Google在发布会上表示,Tensor G2 SoC有下一代定制TPU(Tensor processing unit),为人工智能和机器学习的运算核心,使机器学习的运行速度提高60%、效率提高20%。同时也升级了GPU,现在为Mali-G78设计。

进一步来看,Google积极运用自研芯片进行垂直集成,比方说将拍照去躁点的功能集成在Tensor G2 Soc上,而不只是单纯运用软件处理,使得处理效率更好。

除此之外,Tensor G2 SoC搭配Titan M2安全防护芯片,为Pixel 7系列内置多层安全防护机制,尤其Titan M2让手机更能有效应对各种复杂攻击,保护个人资讯安全。

(首图来源:Google Store)