为推动台湾AI资料治理工具与技术创新，并发展国际指标解决方案，台湾人工智能实验室（Taiwan AI Labs）与Synology携手合作，构建AI-centered联邦式资料存储基础架构，解决AI开发流程中复杂且多样化的存储挑战。
为推动台湾AI发展，AI Labs积极集成台湾人才、半导体产业链优势、和累计的庞大综合健康医疗资料，推动智能医疗健康、智慧城市（元宇宙）、人机接口等领域的人工智能发展。
然而，资料是AI基础，要能够快速打造并交付各种AI项目和服务，坚实的存储架构是必要条件。然而，AI开发流程中每个阶段的存储需求不同，从PB级的数据仓库、训练模型的密集I/O、到服务部署阶段服务高可用性，侧重点各有不同；此外，更能全程确保资料的安全性，资料管理挑战不但多且复杂。
为此，AI Labs与Synology合作，以Synology不同特性存储产品构建AI-centered的联邦式资料存储基础架构。像是以Synology存储服务器打造PB等级水平扩展的数据仓库，存储巨量的原始资料；导入Synology全快闪存储，提供稳定I/O支持AI模型训练的密集读写需求等。此外，除了存储服务以外，AI Labs也选择使用Synology的备份软件，完成本机、异机、与异地完整资料保护计划，确保备份3-2-1架构。
Taiwan AI Labs人工智能高速运算团队表示，与Synology合作可以节省不少管理成本，更从容面对存储需求的挑战，免于繁杂的资料管理重担，专注于从资料中挖掘商业价值。
（首图来源：Synology）