为加快智能医疗构建脚步，戴尔科技集团与台北荣总合作，从现代化科技、数字互联员工、线上医疗、个性化精准医疗四大面向，打造现代化健康大数据AI平台。到目前为止，已协助医院提升33%医学论文量、医学论文分数高出平均3倍、提高临床用药精准度以延长癌症3年与5年的存活率，以及通过大数据分析，以不同排列组合，计算出个性化最适COVID-19疫苗施打方案，提高疫苗保护力。
过去2年多的疫情成了全球医疗保健产业数字转型的催化剂，消弭长达数十年过时的运营障碍，驱动医疗保健机构更有目的性地拥抱新兴科技，积极构建智能医疗所需的现代化平台；而根据调查显示，89%的医疗保健机构因疫情加快数字转型的脚步。
为此，戴尔于台北荣总合作，以创新医疗模式与驱动AI模型商品化提升运营绩效。例如，台北荣总团队运用连续型数据库，集成1.1亿笔即时参数，以训练心衰竭风险预警AI，同时持续优化AI模型，进一步打造肺积水预警AI。
同时，台北荣总通过AI数据平台的构建，也部署联邦式学习（federal learning），让数据留在医院本地端、权重在云计算的模式，以边际与AIoT等终端设备收集病患的血压值、心率管理、生理资讯测量等数据，再通过自动化分析工具提供有价值的资讯给医生，以加速诊疗判断。如此，不仅可提升精准医疗品质，更能够消弭员工的数字落差。
台湾戴尔科技集团总经理廖仁祥表示，医疗产业正面临复杂挑战，像是对于效率与安全性要求极高的远程医疗与看护、新的诊断医学、随需随取的临床资讯等需求。
台北荣总民总医院大数据中心负责人朱原嘉博士则指出，数据已成为医疗保健机构获得完整患者视图的关键资产。因此，台北荣总选择与戴尔合作，通过创建一个大数据集成基础架构，打造流通无缝的数据池，让各种数据能够存储在同一处，通过AI与机器学习，达到医疗智能化，并将这些数据转化为具有高价值的洞察资讯，帮助医师进行精准诊断、精准用药，进而为患者做出改变生活的医疗决策。
（首图来源：戴尔）