微软首席科学家Eric Horvitz在其最新的Deepfake研究论文中，提到需要注意两种新形态的Deepfake威胁，分别是互动（Interactive）以及合成（Compositional）Deepfake，同时他也预测，不久之后将会出现实际应用这两类Deepfake手法的攻击，并且对社会产生成本高昂的影响。
互动式Deepfake是利用多模态互动，来模仿具有真实互动行为的人，要构建互动式Deepfake系统，需要一组多模式互动技术，包括生成性人工智能方法，以高传真的方式渲染姿势、表情，甚至是语音。
MosaicML研究科学家Davis Blalock则在推特上，进一步说明了互动式Deepfake可能带来的实际影响，Davis Blalock提到，互动式Deepfake并非静态内容，可以让人产生与真人交谈的错觉。攻击场景可以发生在像是诈骗集团以晚辈身份拨打视频给家中长辈，利用晚辈的长相和声音骗取金钱等，恶意人士不只可以假扮成家人，也可以是任何熟人，但其背后实际上可能仅是一个机器人。
另一种合成Deepfake，则是Eric Horvitz更为担忧的攻击手法，因为可以创造出更大规模，更有影响力的虚假消息内容。有心人可以利用Deepfake策略性的与真实世界事件搭配，创造出精心编造的故事，而Davis Blalock解释，合成Deepfake可能被用来编造一场从未发生过的恐怖攻击，或是虚构的丑闻，甚至通过人造证据以及真实世界的行动，使阴谋论更加可信。通过现成的数字广告机制，还可以针对人们精准投放错误资讯。
Eric Horvitz在论文中提到，政府、企业、研究人员以及各组织，应通过各种方式准备和防御这两类Deepfake威胁的兴起。更为复杂的Deepfake应用将会提高人们对于新闻媒体的要求标准，同时阅听人也需要培养媒体识读素养，认识这些新威胁趋势成为重要的事。另外，他也认为，可能需要创建一种验证协议，在各种用例证明身份，并且在数字内容治理上，采用浮水印或是指纹，同时政府也需要制定法律监管，避免Deepfake技术被滥用等。