Nvidia发布新的高性能系统模块（SOM）系列Jetson Orin Nano，该系列针对人工智能应用，提供高于上一代Jetson Nano 80倍的人工智能运算性能。在最新的Jetson系列产品发布后，该产品线现在支持各种边缘人工智能应用的性能需求，从入门级的Jetson Orin Nano，到最高性能Jetson AGX Orin，供用户按需求扩展其应用程序。
Nvidia提到，各产业对于即时处理能力需求增加，包括智能相机、手持设备、服务机器人、无人机以及各种入门级人工智能应用，而这些应用面临类似的挑战，那便是这些需要在设备上，低延迟处理来自各种传感器工作管线的资料，同时还要节能、成本优化，更要符合小尺寸的限制。
Jetson Orin使用Nvidia Ampere架构GPU以及Arm CPU，并且配备深度学习和视觉加速器，同时也支持高速接口、高内存带宽以及多模传感器，使其能够用来执行人工智能应用程序，甚至是智能机器人操作系统。
Orin Nano模块有两个版本分别是8GB以及4GB，前者能以7W到15W的功率，提供40 TOPS运算能力，而4GB版本功率则可以低至5W到10Ｗ，提供20 TOPS运算能力。
由于Jetson AGX Orin开发人员组件和所有Jetson Orin模块，共享同一个SoC架构，因此开发人员组件可以模拟任何模块，在开发者还没实际拿到Jetson Orin Nano硬件之前，就能着手开发工作。Nvidia所发布新的程序覆盖（Overlay），让开发者能够使用开发工具包模拟Jetson Orin Nano模块，并且配置成适用于8GB或是4GB的开发工具包，开发并且执行完整的应用程序工具管线。
Jetson可以执行Nvidia人工智能软件堆栈，以及特定用例的应用程序框架，像是用于机器人开发的Isaac、计算机视觉DeepStream，或是对话人工智能Riva，开发者也可以使用Omniverse Replicator来生成合成资料，并使用TAO工具包微调预训练的模型，增加Jetson上人工智能应用开发速度。
官方提到，与前一代只能执行简单应用程序的Jetson Nano不同，Jetson Orin Nano能够处理复杂应用，并且随着Isaac机器人操作系统的发展，获得更高的准确性和吞吐量。