为强化自动驾驶汽车AI运算性能，NVIDIA于GPU技术大会上发布新一代集中式车载计算机NVIDIA DRIVE Thor；其运算性能达2,000 teraflops，在单一架构中结合自动驾驶和辅助驾驶、停车、驾驶与乘客监控、数字仪表板、车载资讯娱乐系统（IVI）与后座娱乐等众多智能功能，以提高效率、降低整体系统成本。
Guidehouse Insights首席研究分析师Sam Abuelsamid表示，业界正加速采用集中式电子架构的软件定义车辆，因此需要更强大、节能的运算平台。NVIDIA DRIVE Thor在虚拟化、高速资料传输与大规模资料处理等能力，可打造更安全的车辆、创造更好的驾驶体验。
据悉，新一代超级芯片配备了NVIDIA Hopper多执行实例GPU（Multi-Instance GPU，MIG）架构中首见的顶尖AI功能、NVIDIA Grace CPU和新一代NVIDIA Ada Lovelace GPU。在多执行实例GPU的支持下，DRIVE Thor能够分开处理绘图和运算作业，使得车载资讯娱乐系统和先进驾驶辅助系统能各自独立运行，同时进行具高度时效性的运算、作业不中断。此平台将可搭载在各大车厂于2025年推出的车款，并通过为市场带来更好的运算性能及各项先进功能加快生产进程。
不仅如此，DRIVE Thor是首个结合推论Transformer引擎的自动驾驶车平台。推论Transformer引擎是NVIDIA GPU内Tensor核心的一个新组件。DRIVE Thor平台有了这个引擎，可以将Transformer深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）的推论性能提高9倍，而这对于支持自动驾驶相关的大规模复杂AI作业负载来说十分关键。
同时，DRIVE Thor支持多域运算，可将自动驾驶功能与车载资讯娱乐系统隔离开来。通常一部车上需搭载数十个电子控制器以支持各项功能。有了DRIVE Thor，制造商就可以有效率地在一个系统单芯片（SoC）上集成多项功能，不仅能缓解供应链产能限制、简化汽车设计流程，还能显著地降低成本、减轻车重，并使用更少电缆。
另外，新款超级芯片在运行多个操作系统时，也采用最新的NVLink-C2C芯片互联技术。该优势在于它能够以最小的额外运算空间跨网络共享、调度及分配工作。这么一来，汽车制造商就有运算的空间和弹性打造软件定义的汽车，并可持续通过安全的无线更新升级车辆。
（首图来源：NVIDIA）