Google在其Kubernetes服务GKE提供用户更多的遥测资料，加入Kubernetes控制平面指标，这些指标将有助于Kubernetes服务在发生故障时，更快速地排除故障，官方提到，这些控制平面与监控服务Cloud Monitoring集成，用户不需要额外收集指标或是抓取配置。
Kubernetes控制平面指标可以用来监控API服务器，关注API服务器的负载、回传错误的请求比例，以及请求的回应延迟等状况，官方也提到，apiserver_storage_objects指标也对于监控API服务器的负载程度很有用，特别是用户使用自定义控制器，可以按资源标签细分指标，找出存在问题的Kubernetes自定义资源或是控制器。
另外，Kubernetes控制平面指标也可以协助用户了解集群运行状况。Pod在创建之后，会处于Pending的状态，在健康的集群中，处于Pending的Pod能够相对快速的被调度到节点上，进而提供执行工作负载需要的资源，Google提到，当Pending的Pod数量持续增加时，可能代表Pod调度发生问题，原因有可能是资源不足，或是配置不当造成。
Kubernetes控制平面中的数个指标，可以供用户注意潜在的调度问题，因此用户便能即时采取行动，确保Pod有足够的资源可以使用。这些额外的Kubernetes控制平面指标，也会显示在云计算控制台Kubernetes Engine的部分，方便用户在同一脉络中识别以及调查存在的问题，更简单地管理GKE集群。
在GKE集群激活Kubernetes控制平面指标功能后，所有指标皆以Google Cloud Managed Service for Prometheus收集，因此指标会发送到和Kubernetes集群同一个GCP项目的Cloud Monitoring，用户可以借由Cloud Monitoring API和Metrics Explorer，以PromQL进行查询。
当用户使用第三方可观察性工具监控GKE集群，则这些可观察性工具也能够借由Cloud Monitoring API，截取这些Kubernetes控制平面指标。