想买一个水壶而到虾皮上搜索时，往往会产生数百笔搜索结果。从数百元到数千元的商品让人眼花缭乱，甚至会有同一张照片、同种商品，价格却天差地远的情况。
“人们不应该花费数小时，筛选成千上万个充斥着虚假评论、不可靠消息的产品”，美国创业公司Vetted创办人Stuart Kearney点出所有现代消费者的痛点，试图运用AI技术开发一套“产品搜索引擎”，模拟我们平时的购物旅程中研究价格、刷评论与留言区的动作。
不过消费者的需求不一、预算也不同，为简化购物流程，只要输入想买的商品，Vetted便能在一片茫茫大海中将商品切分为3种类型：“最便宜、中价位、高价位” ，并从中挑选最可靠的品牌商品，让不同需求的买家在电商平台上有效率地下单结账，再也不必“货比千家”。
只要输入想买的商品，Vetted便能在一片茫茫大海中将商品精准切分为3种类型：“最便宜、中价位、高价位”。（Source：Vetted）
电商平台充斥广告及假评论，商品的成功与广告支出能力有关
根据市调机构Precedence Research预估，B2C电商市场将在2022至2030年增加7%年均复合增长率，来到7兆美元，即便电商市场不断飞跃增长，消费者的购物体验却直线下滑。
各式商品广告占据电商平台第一页搜索结果、永远无法分辨评论的真伪，让买个东西变成令人痛苦的旅程。
许多电商平台搜索结果第一页多是付费广告商品，图为亚马逊广告服务。（Source：amazon ads）
“当今的电商平台没有人关心、帮助消费者在无尽的产品中，找到最适合的产品。”Stuart Kearney说明，消费者必须滚动无止尽的评论、进行数小时的研究，才得以下单结账，“很多时候热卖商品与品牌在广告上的支出能力有关，而不是品质或CP值”。
切分成“低、中、高价位”，分别选出最高CP值商品
Stuart Kearney于是在2019年创办Vetted，模拟消费者的购物旅程，通过AI根据1万多个因素对所有商品排名，像是评论者的可信度、商品近期的价格区间、产品评论网站上的评价等，要让购物变得更简单，“我们用矢量化技术把类似产品组合在一起分析，并分析用户对他们的看法”。
用户可以在Vetted的自架网站查询需要的商品，或是装载Google扩展工具于亚马逊、沃尔玛等电商平台上搜索，让Vetted为你推荐最佳商品。
但当我们平时在购物时，或许早已规划好预算，因此为了简化消费者研究、购买商品的时间成本，Vetted会产生3种搜索结果，分别是“低、中、高价位”中评价最高的商品，并显示在不同电商平台上的价格。
Vetted有3种搜索结果：“低、中、高价位”，并显示在不同电商平台上的价格。（Source：Vetted）
进一步点击“查看细节”功能，用户更能看见该商品近几个月的价格涨幅，以及在网络论坛Reddit、纽约时报下的评论网站Wirecutter、TECHGEARLAB等产品评论网站的反馈，了解商品过去的评价，判断是否该下单此商品。
用户可以在Vetted看见该商品近几个月的价格涨幅。（Source：Vetted）
Vetted显示网络论坛Reddit、纽约时报下的评论网站Wirecutter、TECHGEARLAB等产品评论网站的反馈，协助消费者了解商品过去的评价。（Source：Vetted）
随着价格不断变化加上商品不断推陈出新，Vetted为了更新排名，公司内部还有30名号称“产品专家”的团队，确保搜索结果准确无误。Stuart Kearney也指出，约70%用户最终的确通过Vetted，下单自己需要的产品。
已有36万用户，8月刚获得1,400万美元募集资金
迄今为止，Vetted共有36万多名用户，不过目前仅有免费版本，尚未开始向用户收取费用，Stuart Kearney打算通过消费者点击的商品网站连接，向商家收取费用，他也在此强调，“搜索引擎所处理的所有数据将不会商业化”。
今（2022）年8月，Vetted获得来自Insight Partners、Index Ventures，包括前Meta商业副总裁Shiva Rajaraman的A轮1,400百万美元募集资金，Stuart Kearney对此回应，这笔募集资金将用来强化搜索引擎，“为了向消费者提供最好的服务，电商平台需要一种新的解决方案，可以汇聚产品资讯，且不受到广告支出的限制。”
（首图来源：shutterstock）