Google云计算在无服务器流媒体分析服务Dataflow Prime，添加垂直自动缩放功能，通过自动扩展运算单元（Worker）内存，来提高Dataflow Prime的性能，由于是垂直扩展，因此用户也就不需要手动调整运算单元的配置。
Dataflow Prime供用户使用Apache Beam SDK或是Dataflow模板，编写资料处理逻辑，并由Dataflow处理工作管线的优化、执行和可扩展性，Google提到，在部分情况下，用户需要手动选择内存等资源，如此系统才能获得更佳的性能和降低成本。
调整资源是一个耗时的试错过程，且同时可能需要调整多个运算单元，才可能达到工作管线最佳配置，此外，当资料处理需求发生变化时，静态配置可能就不适用。Google云计算现在于Dataflow Prime提供垂直自动缩放功能，满足这些配置调整需求。
垂直自动缩放功能会持续观察流媒体传输工作管线中，内存不足（OOM）事件和内存使用的状况，并依此触发内存缩放，当内存利用率很高，垂直自动缩放功能便会替换更大内存容量的运算单元，Google提到，这个过程是迭代的，因此可能需要数分钟的时间。
反之，当内存使用率较低，便会缩减使用较少内存容量的运算单元。系统会观察工作管线的历史资料，来考量缩减规模的方式，以确保工作管线的稳定性，垂直自动缩放会采用较保守的方式进行缩减，尽可能减少工作管线中断。